Teilflächenspezifische Düngung im Weizen, der richtige Termin ist wichtig!

Veröffentlicht am 27. Juni 2025 von Moritz Gaßan

In der aktuellen Diskussion zur Effizienz der teilflächenspezifischen Bewirtschaft stand die differenzierte N-Düngung besonders in der Kritik. Allerdings ist aus agronomischer Sicht die Differenzierung in der Teilfläche nur ein Baustein, mindestens genauso wichtig ist eine Anpassung in Hinsicht auf Termin und Höhe der jeweiligen Gabe.

Auf der Grundlage unserer langjährigen Erfahrungen aus der N-Düngeberatung wissen wir, das folgende Prinzipien für eine effiziente N-Düngung unbedingt zu beachten sind:

Angepasst an Kultur, Ertrag und Qualität

  • Grundlage ist die Messung des N-Gehalts, der N-Aufnahme bzw. des N-Bedarfs an repräsentativen Stellen des Schlages und der auf dieser Information beruhenden Entscheidung über die pflanzenbaulich notwendigen auszubringenden N-Mengen bzw. bei geteilten Gaben auch über den Düngetermin, natürlich in den Grenzen der Düngeverordnung.

Differenziert in der Fläche

  • nach N-Aufnahme der Bestände
    • abgesetztes Verfahren, messen mit Satellit/Drohne/Sensoren und später streuen nach Applikationskarte
    • Messung und streuen in Echtzeit mit Pflanzensensoren

Als Entscheidungshilfe für den richtigen Zeitpunkt der N-Düngung haben wir seit mehreren Jahren den EXAgT Observator im Praxisbetrieb.

Im Betrieb „Agrargenossenschaft Altoschatz-Merkwitz eG“ wurde 2024 im Rahmen der Meisterarbeit von Tobias Roßbrich dazu ein Versuch durchgeführt (übrigens an dieser Stelle nochmal ein herzlicher Glückwunsch an Tobias zur bestandenen Meisterprüfung und an Udo Morstein und Tobias für die freundliche Erlaubnis zur Verwendung der Versuchsergebnisse in diesem Newsletter).

Der Feldversuch: Zeitpunkt der N-Düngung WW Standard BESyD vs. nach Messungen Sensorturm (EXAgT Observator)

  • Versuchsschlag mit Ackerzahl 52, lehmiger Sand lS, Vorfrüchte WW, WG mit Zwischenfrucht, SM
  • ab 2. Gabe betriebsüblich teilflächenspezifische Düngung mit CLAAS Crop Sensor (praktisch allerdings wenig Differenzierung im Bestand)
  • Zwei Versuchsglieder (BESyD und Sensorturm) mit drei Wiederholungen
  • Düngebarfsberechnung (nach BESyD) für beide Varianten am 01.03.2024, 197 kg N/ha
  • beide Varianten
    Gabe 1a am 04.03.2024 mit NPK-Dünger (15/15/15) von 198 kg/ha (29,7 kg N/ha)
    Gabe 1b am 13.03.2024 mit 115 kg/ha Harnstoff 46% (52,9 kg N/ha)
Aufstellung des Sensorturms (EXAgT Observator) am 28.03.2024
  • Ab dem 29.03.2024 sendet der Sensorturm jeden Tag 2 Grafiken mit den aktuellen Messungen der momentanen N-Aufnahme sowie der Temperatur in 5 cm und 2 cm Höhe, der Bodentemperatur sowie der Niederschlagsmenge:
EXAgT Observator versendet 2x täglich als Grafik aufbereitete Messwerte
  • 2. Gabe in der Variante BESyD am 05.04.2024 bei EC 32 mit 120 kg/ha Harnstoff 46% (55,2 kg N/ha). Zu diesem Zeitpunkt stieg die N-Aufnahme in der Variante Sensorturm noch.
  • 2. Gabe in der Variante Sensorturm wurde am 08.04.2024 bei EC 32 unter Berücksichtigung von angekündigten Niederschlägen durchgeführt, auch begann die N-Aufnahme laut Observator zu stagnieren.
    Die genaue Menge wurde anhand von Messungen mit dem Yara N-Tester bestimmt, die Empfehlung von 54 kg N/ha wurde daraufhin ausgebracht.
Messung vom 08.04.2024
  • 3. Gabe in der Variante BESyD erfolgte am 30.04.2024 bei EC 39 mit 121 kg/ha Harnstoff 46% (55,5 kg N/ha). Auf eine Düngung der drei Sensorturmparzellen wurde verzichtet, da die N-Aufnahme aktuell stieg.
  • 3. Gabe in der Variante Sensorturm erfolgt am 14.05.2024 da die N-Aufnahme (113 kg N/ha) die letzten Tage stagnierte und langsam sank (siehe Grafik Messung vom 12.05.). Auch der angekündigte ergiebige Regen spielte eine große entscheidende Rolle in der Düngeentscheidung.
    Um am Ende genau nach Ertrag und Qualität vergleichen zu können, erfolgte die Düngung auf die gleiche N-Gesamtmenge wie in der Variante BESyD, also 123 kg/ha Harnstoff 46% (56,7 kg N/ha).
Messung vom 12.05.2024
  • Die Ernte erfolgte am 19.07.2024, die Parzellen wurden im Kerndrusch gedroschen.
  • Jede Parzelle wurde einzeln geerntet, gewogen und beprobt.
  • Die Feuchte lag bei 11,8% und der durchschnittliche Ertrag der gesamten Fläche beläuft sich auf 62,26 dt/ha.

Die Ergebnisse

Obwohl in beiden Prüfglieder die gleichen N-Mengen ausgebracht wurden und die praktischen Unterschiede in der Düngung „nur“ im unterschiedlichen Zeitpunkt der dritten Gabe lagen, gab es diese Ergebnisse:

Ertrag:

  • Variante BESyD: 67,04 dt/ha
  • Variante Sensorturm: 68,43 dt/ha

Qualitäten in den Wiederholungen (WH):

Fazit

Die Ergebnisse dieses Versuchs zeigen das Potential einer angepassen Düngung als Basis für eine effziente teilflächenspezifischen Ausbringung. Allein der „falsche“ Zeitpunkt einer Düngegabe kann die Vorteile einer teilflächenspezifischen Applikation zunichte machen!

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Teilflächenbewirtschaftung – wirklich wirtschaftlich ernüchternd?

Veröffentlicht am 21. Mai 2025 von Andreas Schmidt

Vor Kurzem erschien in den DLG-Mitteilungen 5/2025 ein interessanter Artikel: „Teilflächenbewirtschaftung – Die nackten Zahlen sind ernüchternd„. Darin geht es um die Ergebnisse des Diabek-Projekts, bei dem von 2020 bis 2023 in 30 On-Farm-Versuchen teilflächenspezifische Technologien getestet wurden – meist als randomisierte, mehrfach wiederholte Streifenversuche. Untersucht wurden pflanzenbauliche, ökonomische und betriebswirtschaftliche Effekte, wobei die Standorte hauptsächlich in Mittelfranken lagen.

Abbildung 1: Projekt Diabek

Bevor wir in die Details einsteigen, eine persönliche Anmerkung zur betriebswirtschaftlichen Bewertung: Hier spielen auch Opportunitätskosten eine Rolle – also was das eingesetzte Kapital alternativ hätte erwirtschaften können. Da kommt mir sofort die ewige Solarenergie-Diskussion in den Sinn: Rein rechnerisch wäre es für viele Betriebe lukrativer, Ackerflächen mit Modulen statt mit Mais zu „bestücken“. Trotzdem bleiben die meisten Bauern beim klassischen Pflanzenbau – warum eigentlich?

Das gleiche Spiel beim Jobvergleich: Theoretisch könnten viele Landwirte in der Industrie oder im Büro mehr verdienen. Praktisch ziehen es aber offenbar die meisten vor, ihr eigener Chef zu bleiben und an der frischen Luft zu arbeiten.

Vielleicht sollte man bei all den Zahlen und Kennziffern nicht vergessen, dass Landwirtschaft eben nicht nur ein Business wie jedes andere ist 😉

Teilflächenbewirtschaftung gleich Teilflächenbewirtschaftung?

Die am Markt verfügbaren Verfahren der Teilflächenbewirtschaftung unterscheiden sich deutlich, im direkten Vergleich gibt es teilweise sehr unterschiedliche Ergebnisse. Somit ist eine Verallgemeinerung der Angebote schwer möglich (siehe „Über die Präzision im Precision Farming„).

Raps: Der unterschätzte Star der teilflächenspezifischen N-Düngung!

Im Projekt wurden Effekte in verschiedene Kulturen erfasst – ließ jedoch ausgerechnet den Raps außen vor. Dabei zeigen unsere Erfahrungen, dass gerade im Raps die größten Effekte durch angepasste und differenzierte Düngung erzielt werden. Abhängig von der Herbstentwicklung lassen sich in der Teilfläche signifikante N-Einsparungen ohne negative Ertragsauswirkungen erzielen (siehe „Versuchsauswertung Rapsdüngung (rotes Gebiet)„). Indem Raps ignoriert wurde, erscheint die teilflächenspezifische N-Düngung pauschal schlechter, als sie tatsächlich ist!

Abbildung 2: N-Applikationskarte Winterraps nach Messung N-Aufnahme im Herbst

Kosten? Vieles ist vermeidbar – Sentinel 2 beweist es!

Ein häufiges Argument gegen Teilflächenbewirtschaftung sind die hohen Kosten für Datenerhebung. Doch hier lohnt ein genauer Blick: Sentinel-2 Satellitendaten als Datengrundlage sind kostenlos und bieten eine hervorragende Grundlage für Fernerkundung und Zonenkarten. Die Wolkenproblematik wird Schritt für Schritt gelöst. Auf aufwendige Online-Sensorik kann damit immer mehr verzichtet werden.

Dienstleister mit definierten Hektarpreisen pro erstellter Applikationskarte machen die Kosten transparent. Viele Betriebe nutzen ihr breit vorhandenes Wissen in der Abarbeitung von Applikationskarten und reduzieren so die Einstiegshürden deutlich.

Komplexität? Oft übertrieben dargestellt!

Die teilflächenspezifische Bewirtschaftung wurde im Originalartikel als zu komplex und wissensintensiv dargestellt. Doch in der Nutzung von Applikationskarten verfügen viele Landwirte bereits über das nötige Know-how um teilflächenspezifisch zu arbeiten. Oft reichen einfache Tools und eine schrittweise Einführung, um erste Erfolge zu erzielen.

Die wichtigste Botschaft: Versuche, Versuche, Versuche!

Ein Punkt des Originalartikels verdient uneingeschränkte Zustimmung: Die Praxis entscheidet. Teilflächenbewirtschaftung lebt vom Ausprobieren und Anpassen. Welche Verfahren im eigenen Betrieb welche Effekte zu erzielen, nur Versuche zeigen es, aber nur wer beginnt kann Erfahrungen sammeln und sich dann kontinuierlich verbessern („On Farm-Research (OFR) – Forschung auf dem eigenen Betrieb, eine Grundlage für fundierte wissensbasierte Entscheidungen„).

Unser Fazit!

Statt pauschaler Skepsis braucht es eine differenzierte Betrachtung. Raps zeigt, wie effektiv Teilflächenbewirtschaftung sein kann, und viele Betriebe sind besser vorbereitet, als manche Studie vermuten lässt. Der Schlüssel liegt im Ausprobieren und Optimieren – denn nur wer überhaupt anfängt, kann auch profitieren!

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Assessment swarm/differentiated sowing maize+sunflower

Veröffentlicht am 13. Mai 2025 von Moritz Gaßan

Assessment swarm

Drones have become indispensable tools in agriculture in recent years and we have been using them successfully for years. The prompt availability of the collected data is a crucial prerequisite for being able to control agricultural processes efficiently.

However, this is where current technologies reach their limits. The high demand for detailed plant information leads to a conflict of objectives between spatial resolution and area performance. Innovative solutions are needed to increase the productivity of drone use and open up new application possibilities. To this end, we have initiated the assessment swarm project.

Launch of a Pathfinder drone from the assessment swarm, this takes over the preliminary exploration

Practical applications

The long-term success of a project depends largely on the results offering real benefits in practice. To this end, practical scenarios and requirements for the use of a drone swarm were determined by carrying out inspections with individual drones.
Furthermore, we are in continuous contact with our farms to ensure that the scoring swarm is optimally adapted to the needs of the farmers.

The following scenarios have been implemented in practice to date:

N uptake NDRE

Yield mapping of winter cereals without rapeseed

Corn yield mapping

Field emergence → emergence rate

Biomass NDVI → Comparison of trial elements

Growth height

Degree of cover

Here are some pictures:

Alternative to yield mapping combine harvester in winter wheat

Yield mapping using a multispectral drone is possible in WW, shown here is the regression analysis between yield from a yield mapping MD and the index NDRE from an aerial survey in a defined time before the harvest.

Determination of emergence rate in maize

Digital estimation frame for maize emergence, automatic counting not possible here due to high weed cover

Bonitur Biomasse (NDVI) in Versuchen

Trial underfoot fertilization maize, significantly different biomass values in the test elements, finally leads to significantly different yields

Grassland assessments using drones are in preparation:

  • Yield estimation dry matter from grass height/vegetation index
  • Mapping ragwort and other poisonous plants

Current planning of differentiated maize/sunflower sowing, monitoring results through trials

The differentiated sowing of maize has become much more important in practice in recent years. The local conditions of the individual sections of a field are taken into account: Higher seed rates are used on better soils than on less productive soils. The farmer determines the range of seed rates on the basis of variety recommendations and/or his own experience.

Base map from yield data based on satellite data
here seven classes from 1 – worse soil to 7 – better soil

Since 2021, we have been creating differentiated seed maps for maize and sunflowers, among others. An OFR (on-farm research) trial in sunflowers has already shown significant positive effects on yield. This year we are planning to carry out trials in maize as well.
If you are interested in such trials and if you have a forage harvester with yield mapping and an optional NIRS sensor, please contact us (see contact details below)!

Yield detection/NIRS sensor JD forage harvester, factory photo

Ask us, we look forward to your tasks! We specialise in company-specific solutions, we value you and your challenges =;-).

Our contact details are:

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On Farm Research (OFR) – research on your own farm, a foundation for knowledge-based decision-making

Veröffentlicht am 13. Mai 2025 von Moritz Gaßan

In DLG Mitteilungen 3/2025, there is a very interesting article by Detlev Dölger under the heading “Consulting. It is becoming more individual” (https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/beratung-es-wird-individueller). Here are a few statements summarized and supplemented by our opinion:

In the field of advice and research in agriculture, German farmers have so far benefited from a broad network:

  • Universities and research institutions for basic knowledge,
  • government advice for practical implementation,
  • private consultancy, industry and agricultural trade as complementary players.

But this structure is beginning to falter. Universities are increasingly focusing on highly specialized research (in biology, for example) rather than on systemic agricultural issues. At the same time, government and societal interests are steering research funding – often bypassing the needs of the field.

The result:

  • Training and research lose touch with real farm issues.
  • Universities of applied sciences can only close this gap to a limited extent.

Where is there still research for practical use that does not depend on special interests? (Detlev Dölger)

Individualization instead of standard solutions

Agriculture is facing fundamental changes:

  • Climate change is leading to drier summers and uncertain yields, while rainfall is becoming increasingly small-scale and heavy.
  • Farming methods are more diverse than in the past (tillage, integration of cover crops).
  • Markets are more volatile nowadays.
  • Carbon farming and agroforestry open up additional sources of income.
  • Neighboring farms can also take very different paths.

However, while simple solutions such as grass-effective herbicide-supported narrow crop rotations used to be sufficient, customized approaches are needed today. This overtaxes traditional trial systems – because what works for one farm may fail for its neighbor.

How can practical knowledge be gained?

Cross-farm exchange by looking at pioneering farms:

Networks such as the Society for Conservation Tillage (GKB) show how experience transfer can succeed.

International knowledge transfer is becoming increasingly important.

Farmers need to network more; not everyone has to do everything alone.

If changes or even a complete system change is to be implemented in your own practice, it is important to check the effectiveness on your own farm on your own land or, if necessary, to adapt solutions to local conditions.

This can be checked on the farm with your own trials. What is important here is

  • Simple implementation: trial systems should be easy to implement.
  • Meaningful results: The trials must provide clear, statistically reliable answers to farm-specific questions.
  • Cost efficiency: The costs of the trials should be economically justifiable.

We at EXAgT have more than 10 years of experience with OFR trials. By working together with our colleagues from AgDoIT, we have been able to take big steps towards standardized/automated trial planning including practical trial equipment and statistically reliable evaluation in the IFR (ISO Farmresearch) project, which won an award at Agritechnica 2023.

We supervise a large number of trials every year according to uniform quality standards and manageable costs!

We are happy to help you establish trial collaborations and, if possible, can also look for funding opportunities for trials.

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Figure 1: Automated trial system implemented as an application map, trial design large plot trial, growth regulator trial elements constant, variable according to satellite and map
Figure 2: Relative yield mapping of winter wheat derived from drone recordings, converted into real yields in the trial evaluation.
Figure 3: Result with the differences between the test members, both in absolute terms and as a percentage, as well as the calculated p-value in order to be able to assess the statistical reliability of the results
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Differentiated maize sowing, check effects with OFR trials?

Veröffentlicht am 13. Mai 2025 von Moritz Gaßan

Why differentiated seed in maize?

Site-specific sowing in maize has been used more and more widely in practice for several years. The underlying agronomic rules (better soils with higher water storage capacity → higher sowing rate, poorer soils with poorer water storage capacity → lower sowing rate) are convincing, and implementation is “problem-free” thanks to the widespread market penetration of modern precision seeders with the application map processing option.

Figure 1: Precision seeder planting maize, picture Amazone

Effects of differentiated sowing, OFR vs. exact trials!

When evaluating the effects of precision trials, both positive and negative results can be found in the literature when using this technology.

Differentiated sowing as a precision farming method is based on the heterogeneity of yield formation on the specific field and this can only be validly recorded if this spatial variability is specifically included. The classical trial system strives for conditions that are as homogeneous as possible, which runs counter to the logic of site-specific technology. By definition, OFR trials in large plots take into account the natural differences in the area. In the evaluation, high data densities through spatial autocorrelation, plus area-wide information layers and powerful geostatistical methods ensure meaningful and statistically reliable results.

Problem of yield recording?

For many years, the lack of yield mapping during harvest was a problem for OFR trials in silage maize. The current wider availability of forage harvesters with yield recording and remote sensing methods (multispectral drone, satellite data) has solved this “problem”.

What is being examined?

Offers for differentiated sowing are available from a large number of companies. Most methods use automatically generated yield potential maps from satellite data as a basis; we use a typical relative yield map of the field from the last 7 years (based on Sentinel-2). If available, the most accurate data basis for us is the recording of soil heterogeneity by means of a conductivity analysis (Top Soil Mapper, EM 38).

In our tests, we limit ourselves to our own product range and that of a second supplier; transferability of the results to other products is only possible through targeted additional OFR tests.

Test set up!

The trial system is realized by the automated trial planning of our colleagues from AgDoIT. Variety recommendations from breeders and/or farmer specifications form the basis for the variation in seed rates. The application maps are transferred and processed in the desired format via wireless data exchange tools or, if necessary, with a USB stick on the device/tractor terminal.

Figure 2: A trial plant differentiated seed in maize

What next?

We accompany the trials with regular assessments based on remote sensing data (multispectral drone/satellite) in order to record and evaluate growth differences on a site-specific and temporal basis. The yield is determined by means of yield mapping and in parallel by remote sensing algorithms and then the trials are finally evaluated.

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Differenzierte Saat Mais, Effekte überprüfen durch OFR-Versuche?!

Veröffentlicht am 30. April 2025 von Andreas Schmidt

Warum differenzierte Saat Mais?

Die teilflächenspezifische Saat im Mais wird seit mehreren Jahren immer breiter in der Praxis angewandt. Die zugrunde liegenden agronomischen Regeln (bessere Böden mit höherer Wasserspeicherfähigkeit → höhere Aussaatstärke, schlechtere Böden mit schlechterer Wasserspeicherfähigkeit → niedrigere Aussaatstärke) sind überzeugend, die Umsetzung dank der breiten Marktdurchdringung moderner Einzelkornsämaschinen mit der Option Applikationskartenabarbeitung „problemarm“ möglich.

Abbildung 1: Einzelkornsämaschine beim Maislegen, Bild Amazone

Effekte der differenzierten Saat, OFR- vs. Exaktversuche!?

In der Bewertung der Effekte durch Exaktversuche findet man in der Literatur positive und negative Ergebnisse beim Einsatz dieser Technologie.

Die differenzierte Saat als Verfahren des Precision Farmings basiert auf der Heterogenität der Ertragsbildung auf dem konkreten Schlag und diese lässt es sich nur dann valide erfassen, wenn diese räumliche Variabilität gezielt einbezogen wird. Das klassische Versuchswesen strebt möglichst homogene Bedingungen an, was der Logik teilflächenspezifischer Technologie entgegensteht. OFR-Versuche in Großparzellen berücksichtigen per Definition die natürliche Unterschiede in der Fläche. In der Auswertung sorgen hohe Datendichten durch räumliche Autokorrelation, dazu flächendeckende Informationsschichten und leistungsfähige geostatistische Verfahren für aussagekräftige und statistisch gesicherte Ergebnisse.

Problem Ertragserfassung?

Ein Problem für OFR-Versuche im Silomais war für viele Jahre die fehlende Ertragskartierung in der Ernte. Durch die aktuell breitere Verfügbarkeit von Häckslern mit Ertragserfassung sowie von Verfahren der Fernerkundung (Multispektraldrohne, Satellitendaten) ist dieses „Problem“ gelöst.

Was wird untersucht?

Angebote zur differenzierten Saat gibt bei einer Vielzahl von Firmen. Die meisten Verfahren nutzen automatisiert erstellte Ertragspotentialkarten aus Satellitendaten als Basis, wir verwenden eine typische relative Ertragskarte des Schlages aus den letzten 7 Jahren (Basis Sentinel-2). Wenn verfügbar ist für uns die genaueste Datengrundlage die Erfassung der Heterogenität des Bodens durch eine Leitfähigkeitsuntersuchung (Top Soil Mapper, EM 38).

Bei unseren Versuchen beschränken wir uns auf unser eigenes Produktangebot sowie das eines zweiten Anbieters, eine Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Produkte ist nur durch gezielte zusätzliche OFR-Versuche möglich.

Versuchsanlage!

Die Versuchsanlage wird von uns der automatisierten Versuchsplanung der Kollegen von AgDoIT realisiert. Basis für die Variation der Saatstärken sind Sortenempfehlungen der Züchter und/oder die Vorgaben der Landwirte. Die Applikationskarten im gewünschten Format via drahtlosen Datenaustauschtools oder wenn nötig mit USB-Stick auf das Geräte-/Schlepperterminal transferiert und abgearbeitet.

Abbildung 2: Eine Versuchsanlage differenzierte Saat Mais

Wie weiter?

Die Versuche werden von uns begleitet mit regelmäßigen Bonituren auf der Basis von Fernerkundungsdaten (Multispektraldrohne/Satellit) um teilflächenspezifisch und zeitlich die Wachstumsunterschiede aufzuzeichnen und auszuwerten. Der Ertrag wird mittel Ertragskartierung sowie parallel durch Fernerkundungsalgorithmen bestimmt und dann die Versuche final ausgewertet.

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On Farm-Research (OFR) – Forschung auf dem eigenen Betrieb, eine Grundlage für fundierte wissensbasierte Entscheidungen

Veröffentlicht am 31. März 2025 von Andreas Schmidt

In den DLG Mitteilungen 3/2025 gibt es einen sehr interessanten Beitrag von Detlev Dölger unter der Überschrift „Beratung. Es wird individueller“ (https://www.dlg-mitteilungen.de/artikel/beratung-es-wird-individueller). Hier einige Aussagen zusammengefasst und durch unsere Meinung ergänzt:

Auf dem Gebiet Beratung und Forschung in der Landwirtschaft profitierten bisher deutsche Landwirte von einem breiten Netzwerk:

  • Universitäten und Forschungseinrichtungen für Grundlagenwissen,
  • staatliche Beratung zur praxisnahen Umsetzung,
  • private Beratung, Industrie und Landhandel als ergänzende Akteure.

Doch dieses Gefüge gerät ins Wanken. Universitäten setzen zunehmend auf hochspezialisierte Forschung (etwa in der Biologie) statt auf systemische Agrarfragen. Gleichzeitig lenken staatliche und gesellschaftliche Interessen die Forschungsförderung – oft an den Bedürfnissen der Praxis vorbei.

Die Folge:

  • Ausbildung und Forschung verlieren den Bezug zu realen Betriebsfragen.
  • Fachhochschulen können diese Lücke nur begrenzt schließen.

Wo gibt es noch Forschung für die Praxis, die nicht von Interessen abhängt? (Detlev Dölger)

Individualisierung statt Standardlösungen

Die Landwirtschaft steht vor grundlegenden Veränderungen:

  • Klimawandel führt zu trockeneren Sommern und unsicheren Erträgen, Niederschläge werden immer kleinräumiger und heftiger.
  • Die Bewirtschaftungsformen sind vielfältiger als in der Vergangenheit (Bodenbearbeitung, Integration von Zwischenfrüchten).
  • Die Märkte sind heutzutage volatiler.
  • Carbon Farming und Agroforstwirtschaft eröffnen zusätzliche Einkommensquellen.
  • auch benachbarte Betriebe können sehr unterschiedliche Wege beschreiten.

Doch während früher einfache Lösungen wie gräserwirksame herbizidgestützte enge Fruchtfolgen ausreichten, braucht es heute maßgeschneiderte Ansätze. Das überfordert klassische Versuchssysteme – denn was für einen Betrieb funktioniert, kann beim Nachbarn scheitern.

Wie lässt sich praxisrelevantes Wissen gewinnen?

Betriebsübergreifender Austausch durch den Blick auf Pionierbetriebe:

  • Netzwerke wie die Gesellschaft für konservierende Bodenbearbeitung (GKB) zeigen, wie Erfahrungstransfer gelingt.
  • Internationaler Wissenstransfer wird immer wichtiger.
  • Landwirte müssen sich stärker vernetzen, nicht jeder muss alles allein zu machen.

Wenn Veränderungen oder gar ein kompletter Systemwechsel in die eigene Praxis überführt werden soll, ist es wichtig die Wirksamkeit im eigenen Betrieb auf eigenen Flächen zu überprüfen bzw. bei Bedarf Lösungen auf die lokalen Verhältnisse anzupassen.

Dies kann auf dem Betrieb mit eigenen Versuchen überprüft werden. Wichtig dabei ist:

  • Einfache Umsetzung: Versuchsanlagen sollten ohne großen Aufwand realisierbar sein.
  • Aussagekräftige Ergebnisse: Die Versuche müssen konkrete statistisch sichere Antworten auf betriebsspezifische Fragen liefern.
  • Kosteneffizienz: Die Kosten der Versuche sollten wirtschaftlich vertretbar sein.

Wir als EXAgT haben mehr als 10 Jahre Erfahrung mit OFR-Versuchen. Durch die Zusammenarbeit mit den Kollegen von AgDoIT haben wir gemeinsam große Schritte in Richtung standardisierte/automatisierte Versuchsplanung inklusive praktische Versuchsanlage sowie der statistisch sicheren Auswertung im Projekt IFR (ISO Farmresearch), preisgekrönt auf der Agritechnica 2023, gehen können.

Wir betreuen jährlich eine Vielzahl von Versuchen nach einheitlichen Qualitätsstandards und überschaubaren Kosten!

Wir sind Ihnen gerne behilflich bei der Etablierung von Versuchskooperationen und können, wenn möglich, auch nach Fördermöglichkeiten für Versuche Ausschau halten.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Abbildung 1: Automatisierte Versuchsanlage als Applikationskarte umgesetzt, Versuchsplanung Großparzellenversuch, Wachstumsregler Versuchsglieder konstant, variabel nach Satellit und Karte
Abbildung 2: Relative Ertragskartierung Winterweizen abgeleitet aus Drohnenaufnahmen, in der Versuchsauswertung in Realerträge umgerechnet.
Abbildung 3: Ergebnis mit den Unterschieden zwischen den Versuchsgliedern, sowohl absolut als auch in Prozent sowie der errechnete p-Wert, um die statistische Sicherheit der Ergebnisse bewerten zu können
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Boniturschwarm/differenzierte Saat Mais+SB

Veröffentlicht am 26. Februar 2025 von Andreas Schmidt

Boniturschwarm

Drohnen sind in den letzten Jahren zu unverzichtbaren Werkzeugen in der Landwirtschaft geworden und wir setzen sie bereits seit Jahren erfolgreich ein. Die zeitnahe Verfügbarkeit der erhobenen Daten ist eine entscheidende Voraussetzung, um landwirtschaftliche Prozesse effizient steuern zu können.

Allerdings stoßen hier die aktuellen Technologien an ihre Grenzen. Die hohe Nachfrage nach detaillierten Pflanzeninformationen führt zu einem Zielkonflikt zwischen räumlicher Auflösung und Flächenleistung. Um die Produktivität des Drohneneinsatzes zu steigern und neue Anwendungsmöglichkeiten zu erschließen, sind innovative Lösungen erforderlich. Dazu haben wir das Projekt Boniturschwarm initiiert.

Start einer Pathfinder Drohne aus dem Boniturschwarm, diese übernimmt die Vorerkundung

Praktische Anwendungen

Der langfristige Erfolg eines Projektes hängt maßgeblich davon ab, dass die Ergebnisse einen echten Nutzen in der Praxis bieten. Dazu wurden durch Bonituren mit Einzeldrohnen praktische Szenarien und Anforderungen für den Einsatz eines Drohnenschwarms ermittelt.
Weiterhin stehen wir in kontinuierlichem Austausch mit unseren Praxisbetrieben, um sicherzustellen, dass der Boniturschwarm optimal auf die Bedürfnisse der Landwirte abgestimmt ist.

Folgende Szenarien wurden bis heute in der Praxis umgesetzt:

  • N-Aufnahme NDRE
  • Ertragskartierung Wintergetreide ohne Raps
  • Ertragskartierung Mais
  • Feldaufgang → Aufgangsrate
  • Biomasse NDVI → Vergleich Versuchsglieder
  • Wuchshöhe
  • Bedeckungsgrad

Dazu hier einige Bilder:

Alternative zur Ertragskartierung Mähdrescher in Winterweizen

Die Ertragskartierung mittels Multispektraldrohne ist im WW möglich, hier dargestellt die Regressionsanalyse zwischen Ertrag aus einer Ertragskartierung MD und dem Index NDRE aus einer Befliegung in einer definierten Zeit vor der Ernte.

Bestimmung Aufgangsrate im Mais

Digitaler Schätzrahmen Auflauf Mais, hier automatische Zählung durch hohen Beikrautbesatz nicht möglich

Bonitur Biomasse (NDVI) in Versuchen

Versuch Unterfußdüngung Mais, signifikant unterschiedliche Biomassewerte in den Prüfgliedern, führt final zu signifikant verschiedenen Erträgen

In Vorbereitung befinden sich Bonituren mittels Drohne im Grünland:

  • Ertragsschätzung TS aus Grashöhe/Vegetationindex
  • Kartierung Jakobskreuzkraut und anderer Giftpflanzen

Aktuell Planung differenzierte Saat Mais/SB, Ergebniskontrolle durch Versuche

Die differenzierte Aussaat von Mais hat in den letzten Jahren deutlich an praktischer Bedeutung gewonnen. Dabei werden die lokalen Gegebenheiten der einzelnen Teilflächen eines Feldes berücksichtigt: Auf besseren Böden werden höhere Saatstärken verwendet als auf weniger ertragreichen Böden. Die Bandbreite der Saatstärke legt der Landwirt auf Grundlage von Sortenempfehlungen und/oder seinen eigenen Erfahrungen fest.

Basiskarte aus Ertragsdaten auf Basis von Satellitendaten
hier sieben Klassen von 1 – schlechterer Boden bis 7 – besserer Boden

Seit 2021 erstellen wir differenzierte Saatkarten unter anderem für Mais und Sonnenblumen. Ein OFR-Versuch (On-Farm-Research) bei Sonnenblumen hat bereits signifikant positive Auswirkungen auf den Ertrag gezeigt. In diesem Jahr planen wir, Versuche auch im Mais durchzuführen.
Bei Interesse an solchen Versuchen und wenn Sie über einen Häcksler mit Ertragskartierung sowie optional einem NIRS-Sensor verfügen, melden Sie sich gerne bei uns (Kontaktdaten siehe unten)!

Ertragserfassung/NIRS Sensor JD Feldhäcksler, Werksfoto

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

andreas.schmidt@exagt.de
+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739

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Stand des praktischen Einsatz von Verfahren des präzisen Pflanzenbaus / Dienstleistungen im Bereich Pflanzenbau auf der Basis von Satellitendaten

Veröffentlicht am 31. Januar 2025 von Andreas Schmidt

Wir als EXAgT hatten die Ehre, in diesem Jahr im Fachprogramm des jährlichen „Managementkurs für Führungskräfte“ von Herrn Birnstengel aufzutreten. Die Teilnehmer kamen aus Landwirtschaftsbetrieben aus Sachsen und Thüringen.

In drei Veranstaltungen referierten und diskutierten wir über Themen aus den Bereichen „Aktueller Stand der Entwicklungen im präzisen Ackerbau“ sowie „Dienstleistungen im Bereich Pflanzenbau auf der Basis von Satellitendaten“.

Während der Veranstaltung haben wir unter allen Teilnehmern eine Umfrage über den praktischen Einsatz von Verfahren des präzisen Pflanzenbaus durchgeführt. Siebzig Kursteilnehmer haben bei der Umfrage teilgenommen mit folgendem Ergebnis:


Umfrageergebnis unter siebzig Teilnehmern über den Einsatz von Verfahren des präzisen Pflanzenbaus in ihrem Betrieb

In der Diskussion danach kamen die Herausforderungen und Probleme beim Einsatz dieser Technologien zur Sprache wie:

  • in Zeiten immer restriktiverer Vorschriften, schwankender Märkte für Betriebsmittel und Agarprodukte und schwieriger Wetterbedingungen gehen die positiven Effekte im Gesamtergebnis unter
  • die Unterstützung durch die Betriebsleitung ist wichtig, umgekehrt ist es demotivierend, den Einsatz dieser Technologien zusätzlich zu den eigentlichen Aufgaben „so nebenbei“ erledigen zu sollen
  • nach der Einführung solcher Verfahren muss man für positive Effekte Jahr für Jahr dranbleiben
  • Personalwechsel in der Leitung führt oft zum Abbruch der Aktivitäten
  • gegen die Schlepper- und Spritzenfahrer geht gar nichts, diese können problemlos den praktischen Einsatz dieser Technologien sabotieren

Genug nachdenkenswerte und nicht unbedingt motivierende Fakten?!

Im Teil „Dienstleistungen im Bereich Pflanzenbau auf der Basis von Satellitendaten“ ging es um folgende Themen, von den viele den regelmäßigen Lesern unserer Newsletter bekannt kommen dürften:

  • Geschichte der Satellitenfernerkundung
  • Einsatz Satellitendaten bei der EXAgT am Bsp. Andüngung Raps, wo Drohne und wo Satellit
  • Vergleich Pflanzensensoren/Satellitendaten
  • Einfluss von Wetterbedingungen in Fernerkundungsdaten, Gegenstrategien
  • über die Präzision im Precision Farming
  • Ertragspotentialkarten vs. Managementzonen, Ertragskartierung aus Fernerkundungsdaten
  • Überblick/unsere Meinung über Anbieter mit ihrem Angebotsportfolio

Es waren für uns drei gelungene Veranstaltungen, es hat Spaß gemacht vor so vielen Praktikern vorzutragen und vor allem fachlich mit ihnen zu diskutieren!

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

exagt@exagt.de oder persönlich:

arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737

andreas.schmidt@exagt.de
+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739

moritz.gassan@exagt.de
+49 (0) 171 1194638, +49 (0) 34324 23484

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Vermessungslösungen EXAgT, Neuigkeiten 2025

Veröffentlicht am 29. Dezember 2024 von Andreas Schmidt

Preissenkung SAPOS (HEPS) RTK System, größere Monitordiagonale des Tablets, Detailverbesserungen

Ab dem 01.01.2025 senken wir die Preise für unsere SAPOS (HEPS) RTK Systeme von 4.750,- € auf 4.050,- €. Möglich machen das unsere Zulieferer und dies nicht auf Kosten der Qualität der Komponenten! Als Tablet kommt jetzt ein Durabook R11L mit einer Bildschirmdiagonale von 11,6 Zoll und Windows 11 zum Einsatz , gegenüber bisher einem 7 Zoll Modell mit sonst gleichen Eigenschaften. Weiterhin wird als Befestigungsstab für die Antenne und den Empfänger ein Kohlefasermodell mit integrierter Wasserwaage ausgeliefert.

Aktuelle Vermessungssoftware, die zu nutzenden Katasterkarten sowie Luftbilder lassen sich in der Software einfach von den Servern der Landesvermessungsämter herunterladen, hier die Gemarkung Blasewitz in Dresden.
Kohlefaser/Karbonstange mit Wasserwaage (rechst), Bild von Hagen Piotraschke

Abschaltung SAPOS EPS Korrektursignal durch einige Landesvermessungsämter

In den letzten Monaten häuften sich Nachrichten von Landesvermessungsämtern, die die Abschaltung des EPS Korrekursignals (DGPS) in naher Zukunft ankündigten. Kunden, die dieses Signal nutzen sind hiermit aufgefordert, die Mails der jeweiligen Ämter gründlicher als sonst zu lesen. Nach der Abschaltung sind die Empfänger weiter einsatzfähig, allerdings kann es zu Genauigkeitsverschlechterungen der Messungen kommen.

Verkauf SAPOS EPS (DGPS) Systeme wird eingestellt, Vorbereitungen für ein spezielles Forstvermessungssystem laufen

Aufgrund der EPS-Abschaltung stellen wir den Verkauf von SAPOS EPS (DGPS) Systemen ein. An deren Stelle planen wir die Einführung eines Systems speziell für die Forst. Praktische Erfahrungen haben gezeigt, das unsere aktuellen RTK-Systeme selbst unter Laubbäumen mit feuchten Blättern zufriedenstellend funktionieren. Das angedachte Forstsystem nutzt mittels einer speziellen Antenne besser die Signale des L5 Bandes der aktuellen Navigationssatelliten um eine noch bessere Betriebssicherheit zu erreichen.. Unser Technologiepartner OptimalSystem.DE hat zu diesem Thema einen interessanten Beitrag auf LinkedIn geposted:
https://www.linkedin.com/posts/hagen-piotraschke-4ab80646_l5-der-erste-echte-lichtblick-im-dunklen-activity-7243886119547805698-um1k?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Updatemöglichkeiten für bei uns gekaufte Vermessungstechnik

Unsere Vermessungssysteme zeichnen sich durch eine hohe Modularität aus, d.h. Auf- und Umrüstungen sind immer machbar OHNE das Altsystem komplett zu entsorgen! Möglich ist ein Update von einem EPS (DGPS) System auf einen RTK Antenne/Empfänger wie auch die Ausrüstung mit einem Tablet mit einem mit größeren Bildschirm sowie Windows 11.

Da im Laufe der Verkaufszeit viele verschiedene Konfigurationen ausgeliefert wurden, bitte die jeweiligen Updatepreise direkt bei mir erfragen!

Zum Jahreswechsel

Von ganzem Herzen wünschen wir einen guten Rutsch ins neue Jahr 2025!
Vielen Dank für die gute Zusammenarbeit im Jahr 2024 und dem Erreichen von angestrebten Zielen.
Falls etwas nicht so gelang oder was liegen geblieben ist, der eine oder andere Wunsch noch offen, so halten wir es wie W. Busch:

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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