Unsere Produktneuheiten Vermessung, Terminal im Schlepper/ Wie selbst Satellitendaten nutzen – Teil 6

Publiziert am 30. August 2019 von Andreas Schmidt

SAPOS EPS (DGPS) Vermessungssysteme wieder im Angebot

Warum?

Unsere Erfahrungen der letzten Jahre zeigten, dass die Exaktheit von SAPOS EPS (DGPS) Systemen für den Zweck der Vermessung für die GIS Antragstellung völlig ausreicht (Lagegenauigkeit 0,5 bis 1 m). Die versprochenen Genauigkeiten durch die Nutzung der SAPOS EPS Korrektursignale werden im Gegensatz z.B. zu EGNOS Systemen in der Praxis eingehalten. Die Nachfrage nach Gebrauchtsystemen im letzten Jahr bestärkte uns in unserer Entscheidung.

Was ist neu?

  • Flexibilität in Transport und Anwendung durch teilbares Alugestänge
  • Antenne mit Magnetfuß zur Befestigung am Kfz/Schlepper
  • 3m Verlängerungskabel inklusive

Preise: Neusystem 3.300,- €, Gebrauchtsystem ab 2.500,- € (wenn verfügbar) bestehend aus DGPS-GPS + Windows Tablet-PC + Vermessungssoftware.
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SAPOS HEPS (RTK)

Gründe für den Kauf eines RTK-Vermessungssystems

Wenn höchste Genauigkeiten gewünscht (z.B. bei Unstimmigkeiten mit dem Nachbarn) und nicht gleich teure Vermessungsbüros beauftragt werden sollen, kann der Einsatz von RTK Systemen hilfreich sein. Ebenso wichtig und notwendig sind RTK-Systeme für die Einführung eines optimierten Spurleitsystems (dafür sind genaue Feldgrenzen unumgänglich).

Preise: Neusystem 5.950,- €, Gebrauchtsystem ab 4.950,- € (wenn verfügbar) bestehend aus RTK-GPS + Windows Tablet-PC + Vermessungssoftware.
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Zweitnutzung unserer Vermessungssysteme als Terminal im Schlepper

Die Vermessungssaison umfasst nur wenige Wochen im Jahr, den „Rest“ des Jahres bleibt das Vermessungsequipment ungenutzt.
Da unser System modular aufgebaut ist (Windows Tablet, genauem GPS Empfänger, Vermessungssoftware) sind andere Verwendungszwecke möglich.

Aufrüstung 1 – Terminal im Schlepper als Parallelfahrsystem

Bestehend aus Kfz Halterung/Kfz Netzteile für Windows Tablet und GPS Empfänger/Parallelfahrsoftware für Windows.

Preis 950,- €
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Aufrüstung 2 – ISOBUS Terminal

Basis ist Aufrüstung 1 plus ISOBUS UT (VT) Software zur Bedienung der ISOBUS Geräte sowie Anschlusskabel und Adapter.

Preis 1100,- €
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Aufrüstung 3 – ISOBUS Auftragsmanagement (TC)

Basis ist Aufrüstung 2 plus ISOBUS Auftragsmanagement (TC) Software u.a. zur Abarbeitung von Applikationskarten mit ISOBUS Geräten.

Preis 400,- €
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Aufrüstung 4 – Anbindung serieller Geräte an ISOBUS Auftragsmanagement (TC) zur Abarbeitung von Applikationskarten

Basis ist Aufrüstung 3 plus Adaptersoftware zur Ansteuerung von seriellen Geräten aus dem ISOBUS Auftragsmanagement (TC) für Rauch/Bogballe/Amazone u.a. andere Marken inklusive Adapterkabel.

Preis 650,- €
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Satellitendaten selber nutzen – vom NDVI Shape zur Applikationskarte

Im Newsletter vom Juli 2019 habe ich über die Berechnung von Pflanzenindizes aus Sentinel 2 Daten geschrieben. Ergebnis war eine NDVI Shapedatei.

Nachdem der Selektion des Layers „ndvi“ wird mit der Taste F6 die dazugehörige Attributtabelle geöffnet. Hier sieht man die unterschiedlichen NDVI Werte.

Um die Variabilität der Werte zu visualisieren bitte einen Doppelklick auf den Layer „ndvi“. Es öffnet sich der Eigenschaftendialog, hier wähle ich erst einmal links die Symbolisierung. Danach das obere Auswahlfeld von Einzelsymbol auf „Abgestuft“ ändern, als Spalte VALUE auswählen und den Farbverlauf auf „Spectral“ wechseln. Jetzt habe ich die Möglichkeit den Modus auf „Natürliche Unterbrechungen (Jenks)“ zu wählen. Dieser setzt die Klassen (Werte von bis) so, die Unterschiede in den Zahlen am besten dargestellt werden. Mit „Klassifizieren“ starte die Berechnung der Klassen, mit „Anwenden“ wird der Layer entsprechend dargestellt. Schauen Sie sich das Ergebnis an, experimentieren Sie mit der Anzahl der Klassen für eine ansprechende Darstellung.

Wie komme ich von der Darstellung der Unterschiede zu einer Applikationskarte? Dazu muss ich den NDVI Werten Applikationsmengen zuordnen. Wenn ich keinen definierten agronomischen Algorithmus kenne (NDVI Wert x bedeutet Ausbringmenge y) kann ich mich mit Annahmen behelfen. Hier in diesem Beispiel gehe ich davon aus, das ich ein Betriebsmittel ausbringen möchte, das ich abhängig von der Biomasse zwischen 100l und 300l variieren will. Der Klassifizierungsmodus „Natürliche Unterbrechungen (Jenks)“ hat mir geholfen in diesem Fall 5 typische Klassen zu ermitteln die die reale Variabilität auf dem Schlag widerspiegeln. Den Klassen ordne ich jetzt Aufwandsmengen zu, hier wird festgelegt das die Gebiete mit den geringsten NDVI werten 100 l zugeordnet werden, dann stufenweise 150 l, 200 l und maximal 300 l. Die Werte der Klassen entnehme ich den Klassengrenzen aus den Layereigenschaften (s.o.).
Nachdem der Selektion des Layers „ndvi“ wird mit dem Abakus Symbol der Feldrechner gestartet.

Beim ersten Mal bitte ein neues Feld „liter“ anlegen, wenn das Feld erneut berechnet werden soll „Vorhandenes Feld erneuern“ selektieren.
Die im Rechenfeld stehende Formel weist die gewünschten Literwerte zu, die Zahlen kommen wie schon erwähnt aus den Layereigenschaften. Wichtig ist es nicht Kommas, sondern Punkte zu verwenden. Mit „OK“ wird die eigentliche Berechnung gestartet.

Das Ergebnis wird sichtbar wenn für den selektierte Layer „ndvi“ mittel Taste F6 die dazugehörige Attributtabelle geöffnet wird. Hier sieht man die unterschiedlichen Mengen.


Um die Werte im Layer zu visualisieren bitte einen Doppelklick auf den Layer „ndvi“. Es öffnet sich der Eigenschaftendialog, hier wähle ich erst einmal links die Symbolisierung. Danach das obere Auswahlfeld auf „Kategorisiert“ ändern, als Spalte liter auswählen und klassifizieren lassen. Mit „Anwenden“ wird der Layer entsprechend dargestellt.

Wichtig ist es zum Schluss das Ergebnis der Arbeit zu sichern, dazu schalte ich den Bearbeitungsmodus des Layer aus (Klick auf den Schreibstift) und bestätige das ich die Werte speichern möchte.

Im nächsten Newsletter zeige ich, wie die erzeugten Daten auf ein Schlepperterminal übertragen werden können.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

exagt@exagt.de oder persönlich:

arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737

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Schlag der DüV ein Schnippchen, N-Düngung im Raps, angepasst und differenziert / Wie selbst Satellitendaten nutzen – Teil 5

Publiziert am 31. Juli 2019 von Andreas Schmidt

Aktuelles vom Pflanzenbauberater Arnim Grabo

Trotz der aktuellen Probleme beim Anbau von Winterraps wird und sollte dieser weiterhin in der Fruchtfolge und im Betriebsspiegel eine Rolle spielen. Ein kritischer Punkt bei der Rapsproduktion bleibt mit Blick auf die DüV, samt den „roten Gebieten“, die angepasste N-Versorgung der Bestände. Hier liegen, wie wir aus viele Versuchen und der eigenen Erfahrung sicher wissen einige Reserven brach. Denken wir an den weiteren Schritt, die N-Düngung in der Teilfläche anzupassen, also in Kombination angepasst und differenziert vorzugehen, werden aus einigen viele!

Ein wesentlicher Weg, um diese Reserven zu heben, ist das Messen und Berücksichtigen der N-Aufnahme im Herbst. Das Mittel der Wahl ist hierbei das Schneiden der Biomasse von einem m² (Faustzahl: 1 kg FM/m² = 50 kg N-Aufnahme/ha) im Herbst. Damit ist dann bekannt, wie viel kg N/ha der Bestand, zumindest an dieser Stelle, aufgenommen hat. Ist der Ort repräsentativ, kann man jedes kg N, welches über 50 kg liegt, im Frühjahr anrechnen und einsparen (Faustzahl: kg N/ha Herbst > 50 kg N/ha* 0,7 = Einzusparende kg N/ha Frühjahr). Besser ist es aber, die durch den Schnitt ermittelte Punktinformation in eine Flächeninformation zu übersetzen. Dafür nutzt man Pflanzensensoren, die die Verteilung der Biomasse im Schlag ermitteln und so eine N-Aufnahmekarte Herbst erstellen. Diese als Grundlage für die Frühjahresdüngung (egal ob in 1 oder mehreren Gaben) zu nutzen, klappt und führt, so meine langjährige Erfahrung, in den meisten Fällen zu N-Einsparungen von 15-25 kg/ha.

Aus einer Satellitenaufnahme und Referenzmessungen am Boden berechnete N-Aufnahmekarte als Basis für eine DüV konforme Düngung

Die Pflanzensensoren kann man tragen, sie können auf dem Traktor mitfahren, mit der Drohne fliegen oder auf Satelliten (Sentinel 2) den Erdball umrunden. Hier gibt es gerade bei den Satelliten entscheidende Verbesserungen in der Auflösung, der Qualität der Indizes und der Verfügbarkeit.

Seit 3 Jahren bieten wir und das mit guten Gewissen und noch besserem Erfolg, die satellitengestützte N-Streukartenerstellung für Winterrapsflächen an. Unser Angebot ist , dieses betriebs- und schlagspezifisch, nach Abstimmung mit dem Pflanzenbauer, für jede Streutechnik mit Terminal (welche differenziert arbeitet) umzusetzen.

Nach Bereitstellung der Rapsflächen als Shape oder KML übernehmen wir die Auswahl geeigneter Satellitenszenen (Bilder), die Biomasseschnitte, die N-Aufnahmeberechnung und mit dem Pflanzenbauer abgestimmt die N-Streukartenerstellung für die Frühjahrsdüngung. Die Karten liefern wir dann im jeweils nötigen Datenformat und helfen vor Ort mit, wenn es hakt.

Bisher konnten wir allein über die N-Einsparungen (andere Effekte wie einheitlichere Bestände, gleichmäßigere Abreife nicht berücksichtigt) die Kosten von 8-12 €/ha (je nach Flächenumfang/Schlagstruktur) immer locker decken. Diesen Service möchten wir im Herbst 2019 wieder anbieten.

Wenn sie Raps anbauen, wenden Sie sich an uns, düngen sie ihn angepasst und differenziert, wir freuen uns auf Ihre Anforderungen, pflanzenbaulich wie digital.

Satellitendaten selber nutzen – spektrale Indizes wie den NDVI berechnen von Andreas Schmidt

Im Newsletter vom Juni 2019 habe ich über das Aussuchen und herunterladen von Sentinel 2 Daten geschrieben. Heute beschreibe ich wie Pflanzenindizes aus diesen Daten berechnet werden können.

Die Grundlage für die Nutzung von Satellitendaten im Pflanzenbau sind die aus den Satellitenbildern berechneten spektralen Indizes.

Am bekanntesten ist der sogenannte NDVI (normierter differenzierter Vegetationsindex). Dieser ist abhängig von der grünen Blattmasse des aufgenommenen Bestandes. Rückschlüsse auf die photosynthetische Aktivität sind leider nur bedingt möglich da nicht zwischen Flächen mit einer größeren Anzahl weniger vitalen Pflanzen oder einer kleineren Anzahl vitaler Pflanzen unterscheiden kann.

Ein anderer Index ist der sogenannte REIP (red edge inflection point → Hauptwendepunkt). Dieser korreliert (bei geschlossenen Beständen) zuverlässig mit der N-Aufnahme der Pflanzen.

Bei der Nutzung der Indizes ist zu beachten, dass sie immer Relativwerte angeben, mehr oder weniger Biomasse oder N-Aufnahme. Wenn auf konkrete Werte am Boden geschlossen werden soll, sind dort Referenzmessungen (Biomasseschnitte, N-Aufnahmewerte) nötig. Und einen zusätzlichen Schwierigkeitsgrad gibt es, die Beziehungen zwischen den Zahlen der spektralen Indizes und den Werten der Referenzmessungen sind nicht linear.

Trotzdem ist es hilfreich Bilder mit spektralen Indizes und deren Veränderungen über die Zeit zu verfolgen.

Bei Gebieten in Jahren mit ausgeprägter Trockenheit wie 2018 sind die Unterschiede in den Böden in den NDVI-Bildern der Bestände deutlich sichtbar. Diese Information lässt sich nutzen um unterschiedliche Areale mit ähnlichen Bodeneigenschaften auf einem Schlag festzulegen. Diese Gebiete können als Bodenprobenzonen genutzt werden und die Grundlage für eine differenzierte Grunddüngung sein. Eine Anwendung als Basis für teilflächenspezifische Saatkarten sind denkbar.

Die praktische Berechnung des NDVI aus den Sentinelaufnahmen.

Eine Möglichkeit der Berechnung des NDVI ist die Nutzung des Rasterrechners in QGIS Raster → Rasterrechner. Die Formel lautet (Kanal_8a – Kanal_4) / (Kanal_8a + Kanal_4). Die konkreten Kanäle der geladenen Szene erkennt man an den Endungen wie B8A@1 für den Kanal 8a und B04@1 für den Kanal 4.

Als Ergebnis wird eine GeoTIFF berechnet und dem Projekt hinzugefügt. Das berechnete Bild wird jetzt für das gewünschte Feld ausgeschnitten und danach in ein Vektorformat (hier Shape) umgewandelt. Zuerst wird der Layer mit den Antragsflächen nach oben geschoben oder ndvi nach unten gezogen um diese Flächen wieder sichtbar zu machen.

Die gewünschte Fläche wird ausgewählt, vorher bitte den entsprechenden Layer aktivieren (anklicken).

Mit der Lupe mit dem gelben Hintergrund wird die Fläche herangezoomt.

Jetzt schneide ich die gewählte Fläche aus dem großen NDVI-Bild aus. Verarbeitung → Werkzeugkiste GDAL → Raster auf Layermaske zuschneiden. WICHTIG: Unbedingt „Nur gewählte Objekte“ auswählen, wenn diese Option ausgegraut ist, wurde vorher keine Fläche ausgewählt. Dann abbrechen und den gewünschten Schlag selektieren.

Der enstehende temporäre Layer „Abgeschnitten(Maske)“ ist dann in eine Vektordatei umzuwandeln. Dies erfolgt indem man den Layer selektiert und danach im Werkzeugkasten die Funktion SAGA → Vector <> raster → Vectorising grid classes aufruft.

Der erzeugte temporäre Layer „Vectorized“ sollte dann gesichert werden. Rechte Maustaste auf dem selektierten Layer → Exportieren → Objekt speichern als


Hier bitte das KBS auf WGS 84 ändern und einen Speicherort und einen Dateinamen wählen, ich nutze den Namen „ndvi“. Somit haben wir für einen Schlag und einen Zeitpunkt eine flächige Karte mit den berechneten NDVI Werten.

Im nächsten Newsletter zeige ich, wie die NDVI Shapedatei weiter genutzt werden kann.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Aktuelle Erfahrungen mit Drohne und Satellit / Wie selbst Satellitendaten nutzen – Teil 4

Publiziert am 25. Juni 2019 von Andreas Schmidt

Seit mehreren Jahren nutzen wir Drohnen- und Satellitendaten für pflanzenbauliche Aufgabenstellungen. Seit diesem Jahr fliegen wir selber, jetzt kurz vor der Getreideernte 2019 ein geeigneter Moment um ein Resümee zu ziehen.

Abb. 1: Untersuchungsgebiet um eine Feldsensorstation, S2REIP aus Satellitenbild vom 03.06.2019, NDRE aus Drohnenbefliegung vom 31.05.2019

Sentinel-2

  • In diesem Frühjahr war die Verfügbarkeit von wolkenfreien Satellitendaten unkritisch, wir benötigten parallel zur Drohnenbefliegung alle 14 Tage ein brauchbares Bild.
  • Die Bodenauflösung von 10×10 m² ist für die Bestimmung der N-Aufnahme ausreichend. In unseren Praxisbetrieben bedeutet das das pro Fahrgassenbreite 2,5 bis 3,5 Messwerte zu Verfügung stehen.
  • Die Lagegenauigkeit der durch den Sentinel Hub (korrigierte Sentinel Rohdaten) bereitgestellten Bilder ist praxisgerecht.
  • Die Effekte der an Feldrändern (zu Wegen/Straßen/Baumreihen/Wäldern) auftretenden Mischpixel (Mischung der unterschiedlichen spektralen Signaturen) sind beherrschbar.

Drohne

  • “Herzklopfen“ kostenlos
    Einen über 3000,- € teuren Sensor an einer Drohne in 50 bis 100m Höhe über ein Feld fliegen zu lassen bereitet schon ein mulmiges Gefühl. Was passiert bei einem Absturz oder einer Notlandung?! Und eine bezahlbare Drohnenversicherung deckt nur Schäden ab, die durch eine Dohne verursacht wurde, nicht die Kamera und Drohne selbst. Nach mehreren Flügen stellt sich Routine ein und „bisher ist ja alles gut gegangen“ 😉
  • Multikopter vs. Flächenflieger
    Vor dieser Entscheidung standen wir vor unserer Investition. Multikopter haben den Vorteil das sie senkrecht starten und landen, Flächenflieger (haben Flügel wie ein Flugzeug) brauchen eine 50m lange Landefläche. Dies kann ein Weizenfeld in EC 59 sein, problematisch ist dabei, das die Drohne nach der Landung langsam kopfüber in den Bestand rutscht und so nicht immer leicht zu finden ist. Vorteil des Flächenfliegers ist die bei gleicher Akkukapazität um rund 50% längere Flugzeit, daher haben wir uns für diesen entschieden.
  • Flugdauer
    Meiner Meinung zur Zeit das Hauptproblem beim praktischen Einsatz von akkubetriebenen Drohnen. Mit einer Akkuladung und 10 cm Bodenauflösung liegt die praktische Leistung unseres Flächenfliegers bei rund 30 – 40 ha pro Flug. Höhere Flächenleistungen sind mit größeren Fluggeräten oder/und Antrieb mit Verbrennungsmotoren möglich, aber diese Drohnen sind teuer und ein Drohnenführerschein ist notwendig. Solche Geräte sehe ich eher in den Händen von Spezialisten und Dienstleistern, für uns sind diese keine Option.
  • Abstandsregeln und Greifvögel
    Ein Problem beim praktischen Drohneneinsatz (Gewicht über 250g) sind die gesetzlichen Abstandsregeln. Zu Stromleitungen/Trafohäusern/Bundesstraßen/
    Bahnlinien müssen 100 m Abstand eingehalten werden, Wohngrundstücke sind ohne Genehmigung des Eigentümers nicht zu überfliegen. Weiterhin ist es nicht erlaubt, dass die Drohne den Sichtbereich des Piloten verlässt. Auf Antrag können Ausnahmen erteilt werden, hier haben Spezialisten und Dienstleister einen Erfahrungsvorsprung. Faszinierend ist die Reaktion der heimischen Vogelwelt auf die vermeintliche Konkurrenz. Während Multikopter eher gemieden werden (das Fluggeräusch ist ähnlich einer riesigen Hornisse) hatte ich um unseren Flächenflieger eher Sorgen, ein Rotmilan kam mehrfach der Drohne nahe.
  • Wind
    Neben der Flugdauer das größte Problem beim Drohneneinsatz. Bei Windgeschwindigkeiten über 10 m/s (36 km/h) ist das Fliegen nicht möglich und plötzliche Windböen bereiten Probleme.
  • Auswertung/Erstellung digitaler Orthophotos
    Für jemanden der die Anfänge digitaler Bildverarbeitung von Luftbildern erlebt hat ein Erlebnis. Von der Erstellung des Flugplans bis zur Orthophotoerstellung unkompliziert und das mit hoher Qualität.

Fazit

Drohnen haben ein enormes Zukunftspotential wenn folgende Anforderungen erfüllt werden:

  • Höhere Automatisierung

Bereitstellung eines vollautomatisierten Akkuladesystems sowie Flugplanung und Orthophotoerstellung. D.h. die Drohne und Fernsteuerung lädt sich von alleine (drahtlos?), auf dem Feld öffne ich die Kofferraumklappe und das Fluggerät fliegt automatisch los und landet genauso, die Rohdaten werden ans Büro/in die Wolke geschickt, wenn ich ins Büro zurückkomme, ist die Orthophotoerstellung schon abgeschlossen.

  • Längere Flugdauer:

Mindestens eine Verdopplung bis Verdreifachung der gegenwärtigen Akkukapazität!

  • Anpassung gesetzlicher Regelungen an Praxisanforderungen

Während ich bei der Erfüllung der technischen Anforderungen voller Zuversicht bin, habe ich meine Zweifel bei der Anpassung der gesetzlichen Regelungen. Hier ist Lobbyarbeit gefragt!

Vegetationsindizes sind ohne Referenzmessungen am Boden „Schall- und Rauch“

Ergebnis der klassischen Fernerkundung sind immer Bilder mit sogenannten Vegetationsindizes. Wir benutzen für Sentinel-2 Daten im Getreide vorrangig den REIP (S2REIP), der ab EC 32 eine verlässliche Korrelation zur N-Aufnahme liefert. Für die Drohnenbilder kommt aufgrund anderer aufgenommenen spektralen Kanäle ein ähnlich brauchbarer Index, der NDRE zum Einsatz. „Verlässliche Korrelation“ heißt nicht, dass ich von den Werten in den Bildern direkt auf die reale N-Aufnahme schließen kann! Dazu werden Referenzmessungen am Boden benötigt, wir realisieren diese durch unsere Feldsensorstationen und sind dadurch in der Lage flächige N-Aufnahmekarten zu berechnen.

Abb. 2: Feldsensorstation im Einsatz

Satellitendaten selber nutzen – Sentinel 2 Daten auswählen und einlesen.

Im Newsletter vom April 2019 habe ich über die Installation/Konfiguration QGIS, der Übernahme von Flächendaten aus der Antragsstellung sowie der Einbindung externer Kartendienste geschrieben. Heute beschreibe ich wie in QGIS Sentinel 2 Bilder ausgewählt und geladen werden.

QGIS – Installation und Start der Erweiterung SCP

Um Sentinel Daten in QGIS zu nutzen verwende ich die Erweiterung SCP (Semi-Automatic Classification Plugin). Dazu ist diese erst einmal zu installieren.

QGIS → Erweiterungen → Erweiterungen verwalten und installieren

Der Start der Erweiterung geschieht mit einem Klick auf folgendes Symbol:

QGIS → SCP (Semi-Automatic Classification Plugin)

Zu Beginn ist die Konfiguration von SCP notwendig. Zur Nutzung des Moduls wird ein Account/Login auf dem Sentinelhub benötigt. Diese Logindaten sind in SCP einzutragen.

Konfiguriert werden sind die „Preprocessing Options“ für den Sentinel Satelliten. Hier ist die Atmosphärenkorrektur nicht nur für den blauen und grünen Bändern zu aktivieren.

Jetzt kommen wir zur eigentlichen Auswahl der Satellitenbilder. Zuerst wird der gewünschte Zeitraum sowie die maximale Wolkenbedeckung ausgewählt.

Danach wird über das Pluszeichen (siehe oben) ein gewünschtes Gebiet in QGIS markiert. Anders als gewohnt wir hier via Maus kein Rechteck aufgezogen, sondern die linke obere Ecke via Mausklick mit der linken Maustaste und die rechte untere Ecke via rechter Maustaste festgelegt.

Wenn dies erfolgreich absolviert wurde sieht man Koordinaten im SCP Fenster.

Jetzt wird via RUN (siehe oben) die Suche nach verfügbaren Satellitenbildern gestartet.

Als Ergebnis bekommt man die Anzeige der aufgrund der eingegebenen Parameter gefundenen Bildern. Die einzelnen Aufnahmen lassen sich anklicken und darstellen.

Nachdem man eine gewünschte Aufnahme gefunden hat (keine Angst vor schwarzen Rändern wie im obigen Bild, angezeigt wird eine Kachel von 100×100 km² und das gewählte Gebiet ist fast immer vollständig abgedeckt) sind die anderen Aufnahmen aus der Vorauswahl zu entfernen (wenn nicht werden alle angezeigten Satellitenszenen geladen). Alle nicht gewünschten Szenen sind zu markieren und mit dem Minus abzuwählen.

Vor dem eigentlichen Herunterladen sind zwei Optionen zu setzen werden, zum einen „Only if preview in Layers“ aus und „Preprocess images“ ein.

Jetzt wird mit RUN (siehe oben) das Laden der Satellitenbilder gestartet. Planen Sie ausreichend Zeit ein, je nach Auslastung des Sentinel Hub Servers dauert dies bis zu mehreren Stunden.

Im nächsten Newsletter werde ich zeigen, wie die Sentinel- Daten weiter zu verarbeiten sind.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Fünf Jahre EXAgT Newsletter / N-Düngungsberatungssystem / N-Sensordaten und N-Aufnahmekarten aus Satellitenbildern im Raps Ende 2018

Publiziert am 30. Mai 2019 von Andreas Schmidt

Fünf Jahre EXAgT Newsletter

Liebe Freunde, Kollegen, Mitstreiter und Unterstützer,

Fünf Jahre sind wir, Andreas und Arnim, schon auf „Sendung“ und versuchen, die Ideen zum exakten und präzisen Pflanzenbau vorzustellen, zu beleuchten und einzuordnen. Seitdem erschienen monatlich aktuell, pünktlich und kostenfrei unsere EXAgT Nachrichten. Diese bleiben uns weiter wichtig und wir werden die Tradition beibehalten.

Der Start war am 20.05.2014 mit dem Thema „PiG macht Streifenversuche exakt“. Die damaligen Fragen „Bringt die neue Sorte wirklich die versprochenen Leistungen auf meinen Flächen?“, „Welche Düngungs- / Pflanzenschutz- / Aussaat- / Bodenbearbeitungsvariante bringt was für Effekte in meinem Betrieb?“ sind weiter hochaktuell und wir konnten den Bereich der „produktionsintegrierten Großparzellenversuche (PiG)“, unter OFR/OFE bekannt, deutlich ausbauen und fachlich gemeinsam mit Partner weiterentwickeln.

Am 20.06.2014 meldeten wir „A. Grabo und A. Schmidt starten mit EXAgT“, welche am 01.01.2015 als GbR offiziell startete und sich seitdem, so denken wir, erfolgreich etabliert hat.

Viele Themen in den Nachrichten waren technisch und im Bereich der IT angesiedelt ISOBUS, Datensicherheit, die Cloud, Terminals, GPS-Autopiloten, Spurleitsysteme…z.B.:

Immer wieder aber stellten wir bewusst pflanzenbauliche Themen in den Mittelpunkt. Wichtig ist es uns dabei die zwei Stufen im Betriebsmitteleinsatz, angepasst und differenziert, klar anzusprechen. Es kommt eben schon darauf an, erst die Menge, den Termin, die Maßnahme usw. zu bedenken und festzulegen, um dann auf die Differenziertheit in den Schlägen, Bereichen, Betrieben einzugehen:

Stolz sind wir auf unsere eigenen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, die wir in Pilotprojekten im Rahmen von EIP-Agri in Angriff nehmen konnten:

Viele (hoffentlich) interessante, fundierte und kritische Beiträge haben sich mittlerweile angesammelt und können nach wie vor gelesen und durchstöbert werden. Wir möchten sie dazu recht herzlich einladen und hoffen, dass sie uns weiterhin treu bleiben. Haben sie interessierte Freunde, Kollegen, Landwirte, Mitstreiter, empfehlen sie uns und leiten sie uns weiter, wir freuen uns über jeden neuen Leser unserer Sendungen!

Gibt es was zu meckern oder zu loben? Her damit, nichts ist so gut, dass es nicht noch besser ginge!

Wir freuen uns auf die nächsten, sicher weiter spannenden fünf Jahre und hoffen, das sie uns weiterhin gewogen bleiben!

EIP-Agri Projekt „N-Düngungsberatungsystem“

Die Arbeiten in unserem Projekt „N-Düngungsberatungssystem“ laufen kontinuierlich weiter, zwei Feldsensorstationen messen fortlaufend die N-Aufnahme der jeweiligen Winterweizenbestände. Durch Befliegungen mit einer Drohne sowie den Sentinelsatelliten stehen für die Versuchsflächen regelmäßig Multispektralbilder zur Verfügung, ein TDR Sensor misst alle 10 Minuten Bodentemperatur und Bodenfeuchtigkeit.
Die anfallenden Daten werden nach der Saison „übereinandergelegt“ und ausgewertet, aber schon die Zwischenergebnisse deuten auf interessante Erkenntnisse hin.

Feldsensorstation, Drohne, Satellitenbild

Auswertung N-Sensordaten und Satellitenbilder im Raps 2018/2019

Ende 2018 haben wir einige Betriebe, die einen YARA N-Sensor zum Scannen ihrer Rapsbestände eingesetzt hatten gebeten, uns ihre Daten zur Verfügung zu stellen. Da wir zur selben Zeit unterwegs waren um für unsere Kunden N-Aufnahmekarten aus Satellitenkarten zu berechnen (siehe Septembernewsletter) hatten wir die Möglichkeit, von uns aus Satellitenbildern mit Hilfe von Referenzmessungen am Boden berechneten N-Aufnahmekarten mit den YARA N-Sensormessungen zu vergleichen. Eine erste Auswertung zeigte für uns hilfreiche Ergebnisse, wir haben uns jetzt externen Sachverstand gesichert damit jemand ohne unsere „EXAgT-Brille“ sich die Daten ansieht um einen Systemvergleich durchführen zu können.

YARA N-Sensordaten und aus Satellitendaten abgeleitete N-Aufnahmekarten Spätherbst 2018

Zum EIP-AGRI Projekt

Unser EIP-AGRI Projekt “Entwicklung eines betriebs- und regionalspezifischen N-Düngungsberatungssystems basierend auf stationären Feldsensorstationen und Drohnen zur Ableitung einer angepassten N-Düngung unter Maßgabe der Wasser Rahmen Richtlinie (WRRL) und neuen Düngeverordnung (DüV)“ hat eine Laufzeit von drei Jahren (2018 – 2021) und wird gefördert vom Sächsischen Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie. Das Projekt ist ein Vorhaben nach der Richtlinie des Sächsischen Staatsministeriums für Umwelt und Landwirtschaft zur Förderung der Landwirtschaft, der Europäischen Innovationspartnerschaften (EiP AGRI) und des Wissenstransfers einschließlich Demonstrationsvorhaben im Rahmen des Entwicklungsprogramms für den ländlichen Raum im Freistaat Sachsen(Förderrichtlinie Landwirtschaft ,Innovation, Wissenstransfer-RL LiW/2014). Teil: Europäische Innovationspartnerschaft “Landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit” (EIP AGRI) vom 15.12.2014.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

exagt@exagt.de oder persönlich:

arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737

andreas.schmidt@exagt.de
+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739

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Eindrücke agra 2019 / Feldsensorstationen im Einsatz / Wie selbst Satellitendaten nutzen – Teil 3

Publiziert am 29. April 2019 von Andreas Schmidt

Eindrücke von der agra 2019

Die agra ist uns auch dieses Mal in sehr guter Erinnerung geblieben. Eine Vielzahl von Bestandskunden und Interessenten besuchten uns auf der Messe Leipzig, es gab eine viele interessante Gespräche. Das Zusammenspiel mit der GIS GmbH auf unserem gemeinsamen Stand lief wie immer reibungslos. Die Ausstellung hat ihre Stellung als der Branchentreff in Mitteldeutschland wieder bestätigt.

Feldsensorstationen im Einsatz

In unserem aktuellen EIP-AGRI Projekt „N-Düngungsberatungssystem“ (siehe Newsletter vom August 2018) haben wir jetzt die Feldsensorstationen im praktischen Einsatz. Die Systeme messen kontinuierlich die N-Aufnahme auf einer definierten Stelle eines Feldes, zusätzlich werden die Bodenfeuchte und Bodentemperatur aufgezeichnet. Damit wird die N-Dynamik des Bestandes im Zeitverlauf abgebildet. Die Daten lassen sich via Fernzugriff auf den „heimischen“ Rechner holen. Die Auswertung dieser Aufzeichnungen ermöglicht die Festlegung des richtigen Düngezeitpunkts und ist eine Hilfe bei der Entscheidung über die Höhe der Düngemenge (angepasst nach DüV).


Zum EIP-AGRI Projekt

Unser EIP-AGRI Projekt “Entwicklung eines betriebs- und regionalspezifischen N-Düngungsberatungssystems basierend auf stationären Feldsensorstationen und Drohnen zur Ableitung einer angepassten N-Düngung unter Maßgabe der Wasser Rahmen Richtlinie (WRRL) und neuen Düngeverordnung (DüV)“ hat eine Laufzeit von drei Jahren (2018 – 2021) und wird gefördert vom Sächsischen Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie. Das Projekt ist ein Vorhaben nach der Richtlinie des Sächsischen Staatsministeriums für Umwelt und Landwirtschaft zur Förderung der Landwirtschaft, der Europäischen Innovationspartnerschaften (EiP AGRI) und des Wissenstransfers einschließlich Demonstrationsvorhaben im Rahmen des Entwicklungsprogramms für den ländlichen Raum im Freistaat Sachsen(Förderrichtlinie Landwirtschaft ,Innovation, Wissenstransfer-RL LiW/2014). Teil: Europäische Innovationspartnerschaft “Landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit” (EIP AGRI) vom 15.12.2014.

Satellitendaten selber nutzen – Vorbereitung QGIS

In unserem Newsletter vom März 2019 habe ich eine Einführung in Geodaten und QGIS gegeben. An dieser Stelle beschreibe ich die vorbereitenden Schritte mit QGIS, um im nächsten Monat auf die eigentliche Satellitenbildverarbeitung einzugehen

QGIS – Installation/Konfiguration

Falls nicht geschehen, bitte den für Ihren Rechner passenden „Standalone-Installer aus OSGeo4W-Paketen“ und hier die Version 3.4x zu installieren (Einstieg – https://www.qgis.org/de/site/forusers/index.html).

Nach erfolgreicher Installation sehen Sie auf Ihrem Desktop das Verzeichnis QGIS 3.4. Um QGIS direkt über den Desktop starten zu können kopieren wir den QGIS „Startknopf“ auf die Oberfläche, dazu öffnen wir dieses Verzeichnis, wählen „QGIS Desktop 3.4.7 with GRASS 7.6.1“ aus, drücken die rechte Maustaste und klicken auf „Kopieren“. Dann auf den Desktop klicken , rechte Maustaste „Einfügen“.

Danach starten wir QGIS, beim Eröffnungsdialog bitte „Sauberer Start“ wählen.

Dann installieren wir die für die Übernahme von Satellitendaten notwendige Erweiterung.

Nach erfolgreicher Installation bitte das SCP Dock Fenster links unten schließen.

QGIS – Flächendaten aus Antragsstellung übernehmen

Die Flächendaten aus der Antragsstellung sollten in ein eigenes Verzeichnis entpackt werden. WICHTIG! Bitte alle zu einem Shape gehörenden Dateien kopieren (bei den Flächendaten aus der Antragsstellung sind das die .dbf, .prj, .shp und .shx).

QGIS → Layer → Layer hinzufügen → Vektorlayer hinzufügen

QGIS – externe Kartendienste einbinden (Google, Bing, OSM)

Google Maps und weitere Kartendienste lassen sich in problemlos in QGIS einbinden.
Im Browserfenster von QGIS (Ansicht → Bedienfelder → Browserfenster) gibt es Tile Server XYZ (XYZ Tiles). Dort im Kontextmenü (Rechtsklick) Neue Verbindung… (New Connection…) und den gewünschten Dienst (URL und Name) einfügen und dann zur Karte hinzufügen.

URLs:
OpenStreetMap: http://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png
Bing Aerial: http://ecn.t3.tiles.virtualearth.net/tiles/a{q}.jpeg?g=1

Google Hybrid: https://mt1.google.com/vt/lyrs=y&x={x}&y={y}&z={z}
Google Satellite: https://mt1.google.com/vt/lyrs=s&x={x}&y={y}&z={z}

Bei Google wird über die Variable lyrs der Kartentyp ausgewählt:
h = Nur Straßen
m = Straßenklarte
p = Gelände
s = Satellit
t = Nur Gelände
y = Hybrid

QGIS – externe Kartendienste einbinden (Daten von Landesämtern wie z.B. dem LfULG Sachsen)

Viele Landesämter in Deutschland stellen ihre Karten digital als Kartendienste zur Verfügung, die in QGIS eingebunden werden können. Ein Beispiel dazu sind Karten der LfULG Sachsen, die freundlicherweise eine Anleitung hierfür bereitstellen. (https://www.umwelt.sachsen.de/umwelt/wasser/download/Nutzeranleitung.QGIS.Internet.pdf).

Im Browserfenster von QGIS (Ansicht → Bedienfelder → Browserfenster) gibt es den Eintrag WMS/WMTS. Dort im Kontextmenü (Rechtsklick) Neue Verbindung… (New Connection…) und den gewünschten Dienst (URL und Name) einfügen und dann zur Karte hinzufügen.

Im nächsten Newsletter werde ich zeigen wie Sie Sentinel- Daten für Ihre Flächen in QGIS einlesen können.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

exagt@exagt.de oder persönlich:

andreas.schmidt@exagt.de
+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739

arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737

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Wir sind auf der agra 2019 / Einführung Geodaten und QGIS

Publiziert am 27. März 2019 von Andreas Schmidt

Vom 25. bis 28. April 2019 findet die agra auf dem Gelände der Messe Leipzig statt. Die GIS GmbH und die EXAgT GbR finden Sie in der Halle 2 auf dem Stand K12. Unsere Themen, die wir Ihnen dort vorstellen wollen sind:

„Präzise N-Düngung – schlag der DüV ein Schnippchen“

Eine präzise N-Düngung basiert auf dem Bedarf der Pflanzen, dem Bodenvorrat, den Ernterückständen und der Verfügbarkeit von Wirtschaftsdüngern. Die Düngung sollte ausgewogen sowie bedarfs- und situationsgerecht erfolgen, umweltverträglich sein und nachhaltig die Bodenfruchtbarkeit erhalten und steigern.

  1. Angepasst an Kultur, Ertrag und Qualität
    Wir stellen unser EIP-Agri Projekt „N-Düngungsberatungssystem“ auf der Basis von Referenzsensoren sowie eines Sensornetzes vor.
  2. Differenziert in der Fläche
    Unser Produkt: Winterraps, Wintergerste, Winterroggen und Frühsaatweizen düngen nach N-Aufnahme Messung im Herbst und Satellitenbildern.

„GPS – kostenlos und hochgenau“

Um keinen falschen Eindruck zu hinterlassen, wir werden weiterhin für unsere GPS Lösungen Geld verlangen 😉 . Die für eine hochgenaue RTK- Messqualität notwendigen Korrektursignale werden in vielen Bundesländern Landwirten kostenlos zur Verfügung gestellt. Dazu kommt neu entwickelte Hardware, die uns RTK Mehrfrequenzlösungen zu bisher nicht möglichen Preisen anzubieten erlauben.

„Schlagkartei mobil – wolkenlos sicher“

Die Schlagkartei vom Feld aus einsehen, Notizen machen, Maßnahmen erfassen und Aufträge an Mitarbeiter eingeben und gleich online versenden. Das alles funktioniert auf jedem erdenklichen Mobilgerät auf jedem Betriebssystem und sogar offline im digitalen Niemandsland. Es ist keine Installation notwendig, das System ist immer aktuell. Die Bedienung für den Anwender ist kompromisslos und simpel – eben wie eine Cloudlösung aber ohne das ihre Daten in irgendeiner Cloud im Internet liegen.

Wie die GIS-Schlagkartei ist das mobile System mandanten- und mehrbetriebsfähig. Mehrere Anwender können die Schlagkartei gleichzeitig portabel nutzen, unterschieden wird zwischen Bediener (wie Desktop Schlagkartei) und Fahrer (nur Aufträge empfangen). Für die tägliche Anmeldung ist eine Onlineverbindung notwendig. Nach der Datenaktualisierung wird offline weitergearbeitet, beim nächsten Onlinekontakt werden dann erfasste Maßnahmen und Aufträge mit der zentralen Datenbank ausgetauscht.

Sie sind herzlich auf unseren Stand eingeladen, wir freuen uns auf Ihren Besuch und hoffen auf viele und gute Gespräche!

Einführung Geodaten und QGIS

In unserem letzten Newsletter habe ich darüber geschrieben, wie man sich kostenlose Satellitendaten mit Hilfe des vom Sentinel-Hub bereitgestellten EO-Browser anschaut. Um diese Daten nicht nur anzuschauen, sondern praktisch zu nutzen ist die Hilfe spezieller Software nötig. Ich verwende seit mehreren Jahren dazu das freie Geoinformationssystem QGIS.

Prinzipiell ist ein Geoinformationsystem (GIS) ein System zur Darstellung und Bearbeitung von Geodaten, Daten, die zusätzlich eine räumliche Lage besitzen.

Geodaten – historisch

(C) Wikimedia

Ein Beispiel für vorgeschichtliche Geodaten (ohne Computer und Software) sind die etwa 15.500 Jahre alten Höhlenmalereien von Cro-Magnon-Jägern, die Bilder ihrer Beutetiere an die Wände der Höhle von Lascaux (Frankreich) malten. Zusammen wurden Pfad- und Strichzeichnungen über Wanderrouten der Tiere gefunden, somit wurde den Bildern der Beutetiere eine räumliche Lage zugewiesen.

Geodaten – Flächendaten aus Antragsstellung

Heute geht es weniger um Beutetiere und ihre Wanderwege, sondern um Anträge auf Direktzahlungen und flächenbezogener Agrarförderung (Flächenantragsstellung in den Bundesländern siehe https://www.zi-daten.de/gsaa-adress.html). Dazu müssen alle Flächen mit den erforderlichen flächenbezogenen Informationen erfasst werden. Ein positiver Nebeneffekt dieser aufwendigen Arbeit ist es, dass damit der Landwirt Geodaten über die Flächen seines Betriebes zur Verfügung hat, die in QGIS genutzt werden können, die genutzen Portale bieten dazu die Möglichkeit die erfassten Daten wieder zu exportieren.

Geodaten – Satellitenbilder

Satellitendaten des Sentinel-2 wie sie vorverarbeitet (Geometriekorrektur, Atmosphärenkorrektur) vom Sentinel-Hub bereitgestellt werden, haben genauso einen Geobezug, für jeden einzelnen Bildpunkt ist seine räumliche Lage definiert.

Das freie Geoinformationssystem QGIS

QGIS bietet für ein freies GIS solch eine Unmenge von Funktionen, die für die allermeisten Anwendungsaufgaben in unserem Ingenieurbüro eine Lösung bieten. Aufgrund des geringen Speicherbedarfs eignet sich QGIS für den Einsatz auf älterer Hardware bzw. kann parallel zu anderen Anwendungen eingesetzt werden. Es läuft auf vielen unterschiedlichen Plattformen wie Windows, Linux und Mac OS X.

Einen Einstieg finden Sie unter:
https://www.qgis.org/de/site/forusers/index.html

Für unsere zukünftigen „Lektionen“ bitte ich Sie die für Ihren Rechner passende „Standalone-Installer aus OSGeo4W-Paketen“ und hier die Version 3.4x zu installieren. Im nächsten Newsletter werde ich zeigen wie Sie ihre Flächenantragsdaten in das System importieren und verfügbare Internetdienste von Google/Bingbilder und Karten bis zu den von den jeweiligen Landesanstalten zur Verfügung gestellten Daten zu nutzen.

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Wie selbst kostenlose Satellitendaten nutzen? / Abverkauf gebrauchter DGPS-Systeme

Publiziert am 27. Februar 2019 von Andreas Schmidt

In den nächsten Newslettern möchte ich darüber schreiben, wie der interessierte Landwirt kostenlose Satellitendaten nutzen kann OHNE auf kostenpflichtige Programme/Cloudlösungen zurückzugreifen.

Dazu braucht man einen Zugang zu den Satellitendaten, ein freies Geoinformationssystem zum kreieren, bearbeiten, anzeigen, analysieren räumlicher Informationen sowie ein Programm zur Erstellung von Datensätzen für gebräuchliche Schlepper- bzw. Geräteterminals, um erstellte Applikationskarten praktisch nutzen zu können.

Diese Anleitungen sollen zeigen, dass die praktische Arbeit mit den Satellitendaten keine Geheimwissenschaft ist und dazu anregen sich mit dem Thema zu beschäftigen. Obwohl ich nach besten Wissen und Gewissen diese Texte verfasse, kann ich nicht für Fehlerfreiheit garantieren sowie Support (telefonisch oder per Email) leisten.

Geschichte/Nutzen von Satellitenfernerkundung

Mit dem Start des amerikanischen LANDSAT Programms bzw. den Fernerkundungsaktivitäten der Sowjetunion und der daran beteiligten Staaten (u.a. mit der MKF 6 von Carl Zeiss Jena) begann die systematische und kontinuierliche Erdbeobachtung aus dem Weltraum.

Die Satellitenfernerkundung diente und dient zum einen zur Kartierung natürlicher Ressourcen sowie der Erfassung von Veränderungen, welche durch Naturprozesse und menschliches Handeln verursacht werden. So ist die Landwirtschaft eine der möglichen Anwendungsgebiete. Landnutzungsklassifizierungen (welche Fruchtarten stehen auf welchem Feld) sowie Ertragsprognosen waren die ersten landwirtschaftlichen Anwendungen. Diese wichtigen Informationen in den Zeiten des kalten Krieges gaben Auskunft über die Quantität der Nahrungsmittelversorgung z.B. der Sowjetunion. Für die Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen für den Pflanzenbau waren diese Satellitendaten nicht geeignet. Neben einer zu geringen Auflösung (30 x 30 m² und gröber) war die Beschaffung der Daten aufwendig (Zeit und Kosten) sowie die Software zur Verarbeitung der Bilder und die benötigte leistungsfähige Computerhardware teuer (mehrere 10.000 DM).

Im Bereich Performanz der Computer hat sich seitdem einiges getan, selbst preiswerte Rechner haben heutzutage eine mehr als ausreichende Leistungsfähigkeit und durch die Open Source Bewegung steht die notwendige Software kostenlos zur Verfügung.

Blieb „nur noch“ die Verfügbarkeit/Beschaffbarkeit von qualitativ brauchbaren und kostengünstigen Satellitendaten. Durch das Erdbeobachtungsprogramm Copernicus der Europäischen Union wurde dieser Wunsch erfüllt. So werden durch die Sentinel-2 Satelliten nicht nur hochauflösende Satellitendaten kostenlos zur Verfügung gestellt (aktuell in unseren Breiten rund alle drei Tage ein Satellitenbild mit einer Auflösung bis zu 10×10 m²) sondern die früher aufwendige Vorverarbeitung (Geometriekorrektur, Atmosphärenkorrektur) wird durch die Weblösung Sentinel Hub einfach möglich.

Online Sentinel-2 Bilder anschauen

Um einen Eindruck von der Quantität und Qualität der bereitgestellten Bilder zu bekommen lohnt es sich, den vom Sentinel-Hub bereitgestellen EO Browser zu auszuprobieren. Für eine intensive Arbeit (wie in den hier gezeigten Bildern) ist die Erstellung und Nutzung eines Accounts nötig.

Eine Erklärung bedarf die Bedeutung des Parameters Wolkenbedeckungsgrad, dieser gibt an wieviel Prozent einer Satellitenszene (rund 100 x 100 km²) von Wolken bedeckt ist. Ob das gewünschte Gebiet wirklich betroffen ist, ist erst in den Vorschaubildern bzw. in den geladenen Bildern erkennbar.

Abbildung 1: Anschauen von Sentinel-2 Bildern über den EO Browser auf www.sentinel-hub.com
Abbildung 2: Navigation zum gewünschten Ort (rechts oben) hier Zschochau, Einstellen des gewünschten Ausschnitts, Auswahl links der zwei Sentinel-2 Satelliten, des maximalen Wolkenbedeckungsgrads der Gesamtszene sowie den Zeitraum der gewünschten Suche.
Abbildung 3: Links die gefundenen Satellitenbilder, blau hinterlegt auf der Karte der durch die Satellitenszene abgedeckte Abschnitt, mit „Visualize“ wird diese angezeigt.
Abbildung 4: Auswahl der Echtfarbendarstellung (True Color) sowie über das Schiebereglersymbol Aktivierung der Atmosphärenkorrektur.

Atmosphären-Korrektur

Einen nicht unbeträchtlichen Teil der Bilddaten der Sentinel-2 Satelliten wird benutzt um z.B. Wolken zu erkennen (diese Bildausschnitte sind für uns unbrauchbar) sowie Einflüsse der Atmosphäre korrigieren zu können. Um einen ersten Eindruck von der Leistungsfähigkeit dieser Technik zu erhalten, kann man im EO Browser die DOS1 Korrektur aktivieren.

Abbildung 5: Echtfarbendarstellung mit aktivierter Atmosphärenkorrektur DOS1.

Die Abbildungen in diesem Beitrag sollen zum Ausprobieren animieren. Im nächsten Newsletter werden wir uns mit dem freien Geoinformationssystem QGIS als Basis für die Satellitenbildauswertung beschäftigen.

Abverkauf gebrauchter DGPS-Systeme

Die Verfügbarkeit von für die Landwirtschaft kostenloser RTK Referenzsignale (SAPOS HEPS) sowie dem Preissturz der dazugehörenden Hardware hat die Nachfrage nach für die landwirtschaftliche Vermessung ausreichend genauen DGPS-Systemen zum Erliegen gebracht. Daher bieten wir ausschließlich gebrauchte DGPS-Systeme an die aus unserem Tauschprogramm stammen. Für einen Preis von 1950,- € erwerben Sie ein qualitativ hochwertiges Gebrauchtsystem, welches wiederum bei Bedarf auf RTK Genauigkeit aufrüstbar ist.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Die Landwirtschaft und der Kodak Moment – Gedanken zur Farm&Food 4.0 2019, GPS Gebrauchtsysteme im Angebot

Publiziert am 31. Januar 2019 von Andreas Schmidt

Am 21. Januar hatte ich die Gelegenheit, die Farm & Food 2019 in Berlin zu besuchen. Bei dieser Konferenz dreht es sich um Zukunftsentwicklungen in der Agrarbranche. Motto des Kongresses war „Die Digitalisierung nicht verschlafen“. Der Besuch einer solchen Veranstaltung regt immer zum Nachdenken an, meine Gedanken zu zwei Themen dieses Ereignisses möchte ich hier wiedergeben.


Digitale Landwirtschaft, aktueller Stand.

Auf der Podiumsdiskussion u.a. mit Michael Horsch und Maximilian von Löbbecke (365FarmNet) klang eine aktuelle Ernüchterung an. Während in der Tierproduktion sich digitale Technologien auf breiter Basis durchgesetzt haben (Melkroboter, Tiererkennung etc.) und deren Sinnhaftigkeit in der Praxis nicht angezweifelt werden sieht das im Pflanzenbau anders aus. Einige Betriebe beenden ihre Precision Farming Aktivitäten, der Mehraufwand bringt nicht sichtbar die erhofften Ergebnisse. Diese Aussagen wurden zwar in der folgenden Diskussion abgeschwächt, aber blieben im Kern bestehen.

Wie sieht es mit den realen Auswirkungen des Einsatzes von Precision Farming (PF) z.B. für die Betriebswirtschaft aus? Der „richtige“ Zeitpunkt des Verkaufs seiner Ernte kann bis zu 20% Erlösunterschiede ausmachen (leider weiß man erst hinterher, ob der gewählte Verkaufstermin der Richtige war). Die Effekte einzelner Verfahren des PF liegen in der Praxis meist klar kleiner 10% und gehen oft in den jährlichen Ertragsschwankungen unter, nur in begleitenden Versuchen wie den von uns angebotenen produktionsintegrierten Großparzellenversuchen (PiG/OFE) sind diese statistisch sicher nachweisbar.

Im Vergleich zu agronomischen PF Lösungen (Sensoren/Satellit/Drohne) haben technische PF Lösungen wie Autopiloten und Teilbreitenschaltungen in der Praxis eine hohe Akzeptanz, obwohl auch hier die praktischen Effekte im einstelligen Prozentbereich liegen. Warum ist das so? Für den Fahrer bedeutet der Einsatz solcher Lösungen eine Arbeitserleichterung. Agronomisches PF einsetzen hat dagegen Mehraufwand zur Folge, Sensoren müssen kalibriert werden, in der Bediensoftware sind unbedingt die richtigen Parameter zu setzen, die Arbeit der Systeme ist zu überwachen.

Schlussfolgerung kann nur sein, dass das agronomische PF im Einsatz einfacher werden muss und für den Fahrer eher eine Arbeitserleichterung als ein zusätzlicher Aufwand bedeutet. Effekte sind durch begleitende Versuche (PiG) zu untersuchen um diese zu dokumentieren und Verfahren zu verbessern.

Für überzeugte Verfechter des agronomischen PF wie uns bleibt also viel zu tun!

Der KODAK Moment oder werden zwangsläufig Microsoft/Google unseren Pflanzenbau steuern?

Unter der Überschrift „Disruptive Technologie, neue Geschäftsmodelle und das AgriFood System der Zukunft“ referierte Frau Prof. Dr. Stefanie Bröring über bevorstehende Technologieentwicklungen in unsere Branche. Kernaussage war überspitzt formuliert wir müssen uns nur in anderen Wirtschaftszweigen umsehen und dann wissen wir, was uns bevorsteht. Im Bereich Handel sind Unternehmen wie Amazon sowieso nicht mehr zu schlagen, die Steuerung der landwirtschaftlichen Produktion werden KI (KI – künstliche Intelligenz, englisch AI) Programme von Microsoft und Google übernehmen. Das Beispiel KODAK würde es zeigen was dann passiert (dieses Unternehmen hat den Übergang von der analogen zu digitalen Fotografie nicht überstanden) oder mit dem berühmten Satz Gorbatschows erklärt „Wer zu spät kommt den bestraft das Leben“!?

Was heißt das jetzt für die Landwirtschaft konkret? Ist unser pflanzenbauliches Fachwissen nichts mehr Wert, das bekommt eine KI so nebenbei hin, wenn man sie nur mit genug Daten „füttert“? Neben meiner prinzipiellen Skepsis gegenüber Zukunftsaussagen („Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen“) und Erfahrungen aus den 80er Jahren des letzten Jahrhunderts, als die KI Expertensystem hieß und nicht die in sie gesetzten Hoffnungen erfüllte, gibt es heute einige grundsätzliche praktische Probleme die im allgemeinem Hype gerne mal weggelassen werden. Ich zitiere hier nur einige Überschriften aus Fachmagazinen wie „Statistik ist nicht denken“, „Irren ist künstlich“ sowie „Neuronale Denkfehler“ welche Salz in die alten Expertensystemwunden streuen.

Nichts gegen technologischen Fortschritt wie den breiten Einsatz von Robotern den wir in den nächstem Jahren erleben werden, das angeeignete und jährlich aufs neue erweiterte pflanzenbauliche Wissen wird weiter von uns kommen müssen. Das ist unsere Kernkompetenz, das ist der Wettbewerbsvorteil gegenüber Microsoft/Google. Wenn es wirklich einmal denkende Maschinen gibt, hat die Menschheit ganz andere Probleme! Bis dahin ist aber ein weiter Weg, die augenblickliche KI ist davon ein ganzes Stück entfernt.

Wir haben GPS Gebrauchtsysteme im Angebot

Durch diverse Umtauschaktionen haben wir einen Bestand an gebrauchten Geräten, die wir kostengünstig anbieten können.

Unsere aktuellen Angebote:

Gebrauchtes SAPOS EPS System (Korrektursignal der jeweiligen amtlichen Landesvermessung, Genauigkeit 0,5 – 1 m), wetterfester DGPS(EGNOS + SAPOS) Empfänger, kabellos durch Bluetooth, >20 h Akkulaufzeit und Pansonic Toughpad FZ-M1 mit neuem Akku.

Preis 1950,- €

Gebrauchtes SAPOS HEPS RTK System (Korrektursignal der jeweiligen amtlichen Landesvermessung, Genauigkeit 1 – 2 cm), wetterfester RTK Empfänger NEO-M8P, kabellos durch Bluetooth, >20 h Akkulaufzeit und Pansonic Toughpad FZ-M1 mit neuem Akku.

Preis 3950,- €

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

Unsere Kontaktdaten sind:

exagt@exagt.de oder persönlich:

arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737

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+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739

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Zum Jahreswechsel

Publiziert am 30. Dezember 2018 von Andreas Schmidt

In diesem Sinne wünschen wir Ihnen einen guten Start ins Jahr 2019, viele Erfolge, ein glückliches Händchen bei wichtigen Entscheidungen und vor allem Gesundheit und Schaffenskraft.

Wir möchten uns bei ihnen, unseren Kunden/Partnern/Freunden, recht herzlich bedanken, für ihr Vertrauen, ihre Neugier, ihre Geduld und ihr Engagement und sind guter Hoffnung, mit ihnen zusammen weitere Projekte erfolgreich durchzuführen.

Für uns war das Jahr 2018 spannend und interessant. Vieles von dem, was wir uns vorgenommen hatten, habe wir erreicht, manches muss auf 2019 warten.

Precision Farming treibt uns nach wie vor an, sind wir doch überzeugt, dass diese Technologien zu einem ökonomisch und ökologisch besseren Pflanzenbau beitragen.

Neue Möglichkeiten eröffneten sich für uns durch den problemlosen Zugriff auf qualitativ hochwertige Satellitendaten aus dem Sentinel Programm der EU sowie der flächendeckende Verfügbarkeit von RTK-Korrektursignalen über die SAPOS-Dienste der jeweiligen Landesvermessungsämtern der Bundesländer.

Unsere agronomisch untersetzte Streukartenerstellung für die N-Düngung in Winterraps und Getreide auf Satellitenbasis konnten wir weiter ausbauen und verbessern. Versuche und unsere Erfahrungen mit den Daten und den nötigen Programmen zeigen, dass wir pflanzenbaulich aber auch technisch auf dem richtigen Weg sind, diese Dienstleistung auf breiterer Basis anbieten zu können. Es liegen sehr gute Aufnahmen aus dem Spätherbst vor, sodass wir auch jetzt noch Karten für die Frühjahrs-N-Düngung erstellen können.

Der in vielen Bundesländern für Landwirte kostenfreie RTK SAPOS-Dienst eröffnet weitere Möglichkeiten insbesondere bei der exakten Vermessung der Flächen (der nächste Agrarantrag wird kommen). Wir bieten auch 2019 entsprechende Antennen, Empfänger, Hard-/Software und Betreuung an.

Bei den produktionsintegrierten Großparzellenversuchen (PiG) lief es auch ganz gut und wir blicken optimistisch ins neue Jahr. Neben den erfolgreichen Versuchen zur N-Düngung waren leider einige Versuche wegen der Dürre nicht auswertbar und sollen 2019 wiederholt werden.

Wir freuen uns, dass es gelungen ist, ein neues Precision Farming Projekt im Rahmen von EIP-Agri durchführen zu dürfen (November 2018- November 2021). Dabei geht es um ein betriebs- und regionalspezifisches N-Düngungsberatungssystem, welches über tägliche Messungen mit robusten, einfachen Feldsensorstationen pflanzenbaulich relevante Informationen (z.B. N-Aufnahme, Bodenfeuchte, Bodentemperatur, Bestandsfotos usw.) erfasst und weiterleitet. Ziel ist es, feld-, betriebs- und regionalspezifische Parameter für eine angepasste und differenzierte N-Düngung abzuleiten.

Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).

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Satellitenbildern für eine angepasste und differenzierte Frühjahrsdüngung / Eigene Datennetze für landwirtschaftliche Betriebe?

Publiziert am 25. November 2018 von Andreas Schmidt

Satellitenbildern für eine angepasste und differenzierte Frühjahrsdüngung

In unserem Septembernewsletter haben wir über angepasste und differenzierte Frühjahrsdüngung nach der Messung der N-Aufnahme aus Satellitendaten berichtet. Die praktische Erstellung der N-Aufnahmekarten ist im vollen Gange, das „schöne“ Herbstwetter bescherte eine sehr große Auswahl brauchbarer Satellitenbilder. Und entgegen den Befürchtungen Ende August/September haben wir vielerorts sehr gute Rapsbestände, N-Aufnahmen von bis zu 200 kg N/ha wurden von uns mehrfach gemessen.


Abbildung 1: Bestand aufgenommen mit der YARA ImageIT, mit einer N-Aufnahme von 195 kg N/ha (geschnitten und gewogen nach Rapool) war der Bestand zu dicht für eine Messung mit der App.

Bei einer durchschnittlichen N-Aufnahme im Betrieb von z.B. 130 kg N/ha in können so in der 1. N-Gabe durchschnittlich 56 kg N/ha eingespart werde. Und die Differenzierung mittels Applikationskarten hilft, die Unterschiede in den Beständen auszugleichen.

Falls Sie Interesse an diesem Verfahren haben, es ist nicht zu spät, die Satellitenbilder sind auch nachträglich zu beschaffen und Referenzmessungen am Boden sind schon großräumig erfolgt. Auch für die vielerorts gut entwickelten Wintergerste-, Winterroggen- und Frühsaatweizenbestände lassen sich Applikationskarten erstellen, erste positive Versuchsergebnisse mit differenzierter Frühjahrsdüngung nach Satellitendaten im Winterroggen aus dem letzten Jahr liegen vor.


Abbildung 2: Anhand der Referenzwerte am Boden errechnete N-Aufnahmekarte vor einem Sentinel-2 Farbbild.

Eigene Datennetze für landwirtschaftliche Betriebe?

Das Dilemma mit der Mobilfunknetzabdeckung, egal ob 2G, 3G oder 4G, zeigt deutlich die Abhängigkeit von den großen Telekommunikationsunternehmen. Gibt es Lücken im Netz auf dem eigenen Betrieb, kann man bisher maximal den Telekommunikationsanbieter wechseln oder auf Multinetzkarten setzen. Aber auch damit werden 2 % der Gesamtfläche Deutschlands nicht abgedeckt. Bei 5G zeigt die aktuelle Entwicklung, dass sich dieses Dilemma eher noch vergrößern wird.

Der Betrieb eines eigenen Kommunikationsnetzes würde sich als Lösung anbieten. So hätte man es in eigener Hand, Funklöcher zu stopfen und es fallen keine Gebühren an. Nachteil ist der Aufwand für die Hardwarebeschaffung und den Betrieb solch eines Netzes.

Im Bereich 5G werden neben dem von der Bundesnetzagentur versteigerten Frequenzpaket von der Regulierungsbehörde auch 5G Frequenzen zur lokalen Nutzung übergeben. Diese können auf Antrag an regionale Netzbetreiber, Unternehmen und Gemeinden vergeben werden und ermöglichen den Aufbau von lokalen 5G Netzen. Für diese Frequenzen ist allein eine Verwaltungsgebühr zu entrichten, deren Höhe allerdings noch nicht feststeht. Kommen dazu die Kosten für den Aufbau und Betrieb dieser lokalen Netze. Der Erwerb und die Installation eines einzelnen Funkmast plus Glasfaseranschluss wird wohl einen mittleren sechsstelligen Betrag kosten. Auch wenn aufgrund des Aufwands dies kurzfristig eher eine Chance für die Industrie und z.B. Stadtwerke ist in diesem Markt mitzumischen, kann es mittelfristig auch für Landwirtschaftsbetriebe interessant sein hier zu investieren, wenn die Funkmastpreise sinken werden.

Eine preiswertere Universallösung wäre ein Mesh-WLAN nach dem neuen Standard IEEE 802.11ah. Darüber kann ein (betriebs-) flächendeckender Internetzugang aufgebaut werden, um alle Daten wie Sprache, Korrektursignale, RTK, Bilder, Auftragsdaten, Wetterdaten oder Sensordaten zu übertragen. Leider gibt es zwei Wermutstropfen. Zum einen gibt es noch keine kaufbare Hardware und zum anderen ist die Reichweite pro Basisstation auf 1 km beschränkt.

Für den Bereich RTK, Auftragsdaten, Wetterdaten und Sensordaten gibt es mit dem Standard LoRaWAN eine Lösung, die einem den Aufbau eines eigenen Datennetzes erlaubt. Grundlegende Hardware gibt es zu kaufen, eine spezielle Integration in landwirtschaftliche Technikangebote ist noch nicht erfolgt.

Abbildung 3: LoRaWAN Modul auf einem Raspberry Pi als Teil eines Sensornetzwerks.

FAZIT: Im Schatten des medial übermächtigen 5G Booms bleibt es spannend. Selbstbetriebenes Mesh- WLAN erlaubt zukünftig eine gute Abdeckung von größeren Gebäuden, Betriebshöfen und mit dem neuen WLAN-Standard IEEE 802.11ah demnächst auch von ganzen Betrieben. Im Bereich der reinen Übermittlung von kleineren Datenmengen etablieren sich Techniken wie Sigfox und LoRaWAN.

Literatur: Andreas Schmidt, „Bald eigene Datennetze?“, Bauernzeitung 46. Woche 2018, Seiten 30 – 32

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