At Agritechnica 2023, AMAZONE, EXA Computing, geo-konzept, Hanse-Agro, the Kiel University of Applied Sciences, the start-up AgDoIT and we received the DLG-Agrifuture Concept Winner award.
Now it’s time to turn this concept into reality! We started with the automated trial planning module, for which our colleagues from AgDoIT programmed an initial version of the planning tool using the knowledge and experience of EXAgT.
Testing/further development and troubleshooting are carried out in parallel with the use of the software in real OFR trials.
Among other things, we are supervising a trial on underfoot fertilisation in maize with a project partner. In this case, for technical reasons, it cannot be set up using an application map, and the necessary randomisation of the test elements in each block makes it difficult to set up a reliable test system. In this case, lane planning is necessary, whereby each individual test element is planned in all repetitions using a full lane and implemented one after the other in the tractor terminal via RTK autopilot.
Figure 1: Automated test facility with full-track planning for test link A
IFR at the Amatechnica
On 23.05.2024 our partner Amazone is organising its in-house exhibition Amatechnica. Our colleagues from AgDoIT will have the opportunity to present IFR at this event, and we will be there to support them! We will announce more details in the run-up to the trade fair.
Ask us, we look forward to your tasks! We specialise in company-specific solutions, we value you and your challenges =;-).
Auf der Agritechnica 2023 haben AMAZONE, EXA Computing, geo-konzept, Hanse-Agro, die Fachhochschule Kiel das Startup AgDoIT und wir die Auszeichnung DLG-Agrifuture Concept Winner bekommen.
Nun geht es darum, dieses Konzept Realität werden zu lassen! Begonnen wurde mit dem Modul automatisierte Versuchsplanung, dafür haben die Kollegen von AgDoIT unter Nutzung des Wissens und der Erfahrung der EXAgT eine erste Version des Planungstools programmiert.
Die Erprobung/Weiterentwicklung und Fehlerbeseitigung erfolgt parallel zum Einsatz der Software in realen OFR-Versuchen.
Unter anderem betreuen wir bei einem Projektpartner einen Versuch zur Unterfußdüngung im Mais. In diesem Fall kann dieser aus technischen Gründen nicht mithilfe einer Applikationskarte angelegt werden, außerdem macht die notwendige Randomisierung der Prüfglieder jeweils im Block eine sichere Versuchsanlage schwierig. Hier ist eine Spurplanung nötig, dabei wird jedes einzelne Prüfglied in allen Wiederholungen mittels jeweils einer Vollspur geplant und im Schlepperterminal via RTK-Autopilot nacheinander umgesetzt.
Abbildung 1: Automatisierte Versuchsanlage mit Vollspurplanung für das Prüfglied A
IFR auf der Amatechnica
Am 23.05.2024 veranstaltet unser Partner Amazone seine Hausmesse Amatechnica. Die Kollegen von AgDoIT bekommen in dem Rahmen die Möglichkeit IFR vorzustellen, wir werden sie dabei unterstützen! Genaueres werden wir im Vorfeld der Messe bekanntgeben.
Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).
agra will take place at Messe Leipzig from the 11th to the 14th of April 2024. We can be found in Hall 2 at Booth D34 together with the GIS GmbH. On the 13th of April at 11:30 Andreas Schmidt will give a presentation „Digital Innovations in On Farm Research“ at the AgriFood Innovation Forum in Hall 2 at the Saxony Trade & Invest Corp. at booth D16.
We look forward to your visit!
These are the topics we want to present to you at agra:
Our services in the area of field maps, the preparation of balance sheets and fertiliser requirement calculations as well as agricultural aid applications
It is becoming increasingly difficult to keep track of the legal regulations, including the Fertiliser Ordinance, Plant Protection Act and conditionalities. We offer the creation of field maps, field and farm-related, in compliance with all regulations and guidelines in order to fulfil all documentation obligations. In particular, we calculate the fertiliser requirements for nitrogen and phosphorus to comply with the Fertiliser Ordinance, provide soil sample materials and draw up fertiliser balances.
Conditionalities, ecological rules and agri-environmental measures – we provide support and advice on applications for direct payments and area-based agricultural subsidies.
Precision farming (PF) with in-house equipment WITHOUT the need for your own sensors and software
The use of PF often means considerable expense for interested companies. On the one hand in the purchase/subscription of the necessary technology/software and even more so in the area of personnel deployment such as working hours/training/(annual) familiarisation.
We offer our help here. Our services are focussed on
Site-specific work with application maps
Fertilisation after autumn scan satellite
N-fertilisation, growth regulators
Basic fertilisation
Maize/cereal sowing
Fixed lanes/CTF light
Lane planning taking into account the
Hoeing technology requirements
Sprayer requirements
Trials without special trial technology on your fields
The trial system and harvesting can be integrated into the normal production process.
statistically reliable
OFR/IFR/PiG
Figure 1: Our joint booth in 2019 with GIS GmbH
Ask us, we look forward to your tasks! We specialise in company-specific solutions, we value you and your challenges =;-).
Vom 11. bis 14. April 2024 findet die agra auf dem Gelände der Messe Leipzig statt. Wir sind zu finden in der Halle 2 auf dem Stand D34 gemeinsam mit der GIS GmbH. Am 13.04. um 11:30 Uhr hält Andreas Schmidt einen Vortrag „Digitale Innovationen im On Farm Research“ auf dem Innovationsforum AgriFood in der Halle 2 auf dem Stand der Wirtschaftsförderung Sachsen D16.
Wir freuen uns auf Ihren Besuch!
Dies sind die Themen, die wir Ihnen auf der agra vorstellen wollen:
Unsere Leistungen im Bereich Schlagkartenerstellung, der Erstellung von Bilanzen und Düngebedarfsermittlung sowie dem Agrarantrag
Es fällt immer schwerer Übersicht über die gesetzlichen Vorschriften, u.a. Düngeverordnung, Pflanzenschutzgesetz, Konditionalitäten zu behalten. Wir bieten zur Einhaltung der Dokumentationspflicht die Erstellung von Schlagkarten, schlag- und betriebsbezogen, unter Einhaltung sämtlicher Verordnungen und Richtlinien an. Im Speziellen zur Einhaltung der Düngeverordnung berechnen wir den Düngebedarf für Stickstoff und Phosphor, stellen Bodenprobenmaterialien zur Verfügung und erstellen Bilanzen.
Konditionalitäten, Ökoregeln und Agrarumweltmaßnahmen – wir unterstützen und beraten bei der Antragstellung für die Direktzahlungen und der flächenbezogenen Agrarförderung.
Precision Farming (PF) mit betriebseigener Technik OHNE die Notwendigkeit eigener Sensoren und Software
Der Einsatz von PF bedeutet für interessierte Betriebe oft einen nicht unerheblichen Aufwand. Zum einen in der Anschaffung/Abonnieren notwendiger Technik/Software sowie noch viel stärker im Bereich des personellen Einsatzes wie Arbeitszeit/Schulung/(jährliche) Einarbeitung.
Wir bieten hier unsere Hilfe an. Schwerpunkte unseres Angebots sind:
Teilflächenspezifisches Arbeiten mit Applikationskarten
Andüngung nach Herbstscan Satellit
N-Düngung, Wachstumsregler
Grunddüngung
Saat Mais/Getreide
Feste Fahrgassen/CTF light
Spurplanung unter Berücksichtigung der
Anforderungen Hacktechnik
Anforderungen Spritze
Versuche ohne spezielle Versuchstechnik auf Ihren Schlägen
die Versuchsanlage wie auch die Ernte kann in den normalen Produktionsprozess integriert werden.
statistisch sicher
PiG/OFR/IFR
Abbildung 1: Unser Gemeinschaftsstand 2019 mit der GIS GmbH
Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).
Starting this year, we have been using our expertise not only to plan application maps for fertilisation, but also for growth regulators. As with N fertilisation, this is based on satellite data. As usual with EXAgT, we support you with our professional plus technical expertise from planning/data collection to reading into the terminal and application. The use of the method is also accompanied by large plot trials (OFR/PiG).
Figure 1: Trial design for large plot trial of growth regulator Experimental treatments constant, variable by satellite and map
Project „Boniturschwarm“ (assessment swarm)
The joint project „Boniturschwarm“ of the TU Dresden, Chair of Agricultural Systems Technology and EXAgT GmbH will start on April 1, 2024 as part of the DMPL.
EXAgT has been using commercially available drones with multispectral cameras for several years for field assessments in monitoring/analysing field trials.
The time-critical use of drones in agricultural crop protection practice is currently hampered by the low productivity of drone use due to the technically limited flight times and the effort involved in photogrammetric analysis.
The use of larger, more powerful and automated drone solutions requires the use of very expensive technology, expensive insurance, highly qualified drone pilots and changes in legislation; „casual use“ by a crop production specialist is no longer affordable.
One solution would be the simultaneous use of several drones, either in parallel for faster work completion or hierarchically (e.g. one drone provides the overview at a higher altitude to detect „defect areas“, the other(s) do the “ detailed work“ at a lower altitude). Photogrammetric (pre-)processing of the images in the field would greatly reduce the overall processing time and thus enable site-specific crop protection applications on short notice.
The productive use of a drone swarm for field assessment by a “ standard“ agronomist would promote the use of remote sensing technology for the effective use and saving of plant pesticides.
Ask us, we look forward to your tasks! We specialise in company-specific solutions, we value you and your challenges =;-).
Sei diesem Jahr nutzen wir unsere Expertise nicht nur zur Planung von Applikationskarten für die Düngung, sondern auch für Wachstumsregler. Basis sind analog zur N-Düngung Satellitendaten. Wie bei der EXAgT üblich unterstützen wir Sie mit unserer fachlichen plus technischen Expertise von der Planung/Datenerhebung bis zum Einlesen ins Terminal und der Applikation. Begleitet wird der Einsatz des Verfahrens auch hier von Großparzellenversuchen (OFR/PiG).
Abbildung 1: Versuchsplanung Großparzellenversuch Wachstumsregler Versuchsglieder konstant, variabel nach Satellit und Karte
Projekt Boniturschwarm
Ab dem 01.04.2024 startet das gemeinsame Projekt „Boniturschwarm“ der TU Dresden, Professur der Agrarsystemtechnik und der EXAgT GmbH im Rahmen des DMPL.
Die EXAgT setzt seit mehreren Jahren handelsübliche Drohnen mit Multispektralkameras für Feldbonituren im Bereich Begleitung/Auswertung von Feldversuchen ein.
Dem zeitkritischen Einsatz in der landwirtschaftlichen Praxis des Pflanzenschutzes stehen aktuell die zu niedrige Produktivität des Drohneneinsatzes entgegen, bedingt durch die technisch möglichen Flugzeiten sowie dem Aufwand der photogrammetrischen Auswertung.
Die Nutzung von größeren, leistungsfähigerer und automatisierter Drohnenlösungen bedingt den Einsatz sehr teurer Technik, teurer Versicherungen, hoch qualifizierten Drohnenpiloten und Änderungen in der Gesetzgebung, „nebenbei“ durch einen Pflanzenbauspezialisten ist ein Einsatz nicht mehr leistbar.
Eine Lösung wäre der gleichzeitige Einsatz von mehreren Drohnen, entweder parallel zur schnelleren Arbeitserledigung oder hierarchisch,(z.B. eine Drohne schafft den Überblick in größerer Höhe zur Detektion von „Defektstellen“, die nächste(n) machen in geringer Höhe die „Dateilarbeit“). Eine photogrammetrische (Vor-)Verarbeitung der Bilder auf dem Feld würde die Gesamtbearbeitungszeit stark verkürzen und so kurzfristige teilflächenspezifische Pflanzenschutzapplikationen ermöglichen.
Der produktive Einsatz eines Drohnenschwarms zur Feldbonitur durch einen „normalen“ Agronomen würde den Einsatz von Fernerkundungstechnik zum effektiven Einsatz und Einsparung von Pflanzenschutzmitteln befördern.
Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).
While browsing the LinkedIn platform, I found this interesting picture of Nathan Faleide, an AgTech specialist from the USA, see https://www.linkedin.com/in/nathan-faleide-036b43b5/
Figure 1: From individual data to automated decision-making.
This illustrates my current experience in the creation of management zone maps („potential maps“) from multi-year satellite data very well. This is a task that is carried out automatically by various providers. But what is the quality of the maps generated? Every year is different, fields are split and merged, irrigation lines are laid, there are processing and application errors, cloud shadows and much more. In my experience, there are areas where only ONE date has provided a usable image for zoning since the start of the Sentinel-2 flights! For such areas, an “ automated“ system provides the mixed entity at the bottom left of the image, and in contrast to this, you can’t even guess which data is responsible for this in the generated map!
An AI also relies on data and learnt knowledge; if these are incorrect, the result will be the same. In computer science, programming an access function for a database is labour-intensive for humans, but a trifle for an AI. Assessing the quality of basic data and arriving at a comprehensible result with the “ correct“ agronomic knowledge is much more complex. And then there’s the „battle“ over which is the “ correct“ agronomic knowledge 😉 .
In practice Satellite vs. plant sensor
The creation of fertiliser maps for our service „N fertilisation according to the measurement of N uptake by satellite in autumn“ for winter oilseed rape is in the final phase.
Many of our customers have a YARA N sensor, but do not perform an autumn scan. The reasons for this are the limited operating times of „old“ passive sensors in autumn, peak workloads, cost savings for an extra trip or the poor accessibility of the fields. This means, for example, that only a few fields could be scanned, but planning is required for the entire rapeseed area.
An opportunity for us to compare the satellite and plant sensor in practice when recording the parameter N uptake in oilseed rape!
Figure 2: Left: N uptake map derived from satellite images according to EXAgT algorithms, right: interpolated N uptake map from ALS-2 measurements from the Agricon Agriport.
The comparison shows, on the one hand, a comparable level of the measured N uptake values, but also the greater level of detail of the map from satellite data.
The differences lie in the type of measurement. The Sentinel-2 satellite works similarly to a digital camera with a defined resolution such as the 10x10m spectral channels used here.
With the YARA sensor, an average value is calculated from the measurements of each of the two sensor heads (2x 3m measuring width per head). For each track, this one value is used as the default value for the entire working width (36 metres in this case).
Modern centrifugal spreaders have the ability to spread different quantities at least to the left and right, while pneumatic spreaders and sprayers have many individually controllable sections. This means that a higher resolution of the application maps can also be realised within the track.
We create application maps from these values using the tried and tested Rapool algorithm; agricon has its own calculation methods.
Ask us, we look forward to your tasks! We specialise in company-specific solutions, we value you and your challenges =;-).
Beim Stöbern auf der Plattform LinkedIn fand ich diese interessante Abbildung von Nathan Faleide, einem AgTech Spezialisten aus den USA, siehe https://www.linkedin.com/in/nathan-faleide-036b43b5/:
Abbildung 1: Von Einzeldaten zur automatisierten Entscheidungsfindung.
Diese illustriert sehr gut meine aktuellen Erfahrungen bei der Erstellung von Managementzonenkarten („Potentialkarten“) aus mehrjährigen Satellitendaten. Dies ist eine Aufgabe, die diverse Anbieter automatisiert abarbeiten. Aber wie ist die Qualität der generierten Karten? Jedes Jahr ist anders, Schläge werden geteilt und zusammengelegt, Leitungen verlegt, es gibt Bearbeitungs-, Applikationsfehler, Wolkenschatten und vieles mehr. Nach meinen Erfahrungen gibt es Schläge, wo seit Beginn der Sentinel-2 Befliegungen nur EIN Termin ein für die Zonierung brauchbares Bild liefert! Für solche Flächen liefert eine „Automatik“ das Mischwesen links unten im Bild, und im Gegensatz zu diesem kann man in der erzeugten Karte nicht einmal erahnen, welche Daten dafür verantwortlich sind!
Auch eine KI stützt sich auf Daten und angelerntes Wissen, sind diese fehlerhaft gibt es ein entsprechendes Ergebnis. In der Informatik eine Zugriffsfunktion für eine Datenbank zu programmieren ist für den Menschen arbeitsaufwendig, für eine KI eine Kleinigkeit. Die Qualität von Basisdaten zu beurteilen und mit dem „richtigen“ agronomische Wissen zu einem nachvollziehbaren Ergebnis zu kommen schon deutlich komplexer. Und dann noch der „Kampf“ darum welches nun das „richtige“ agronomische Wissen ist 😉 .
Praxis Satellit vs. Pflanzensensor
Die Erstellung der Düngekarten für unsere Dienstleistung „N-Düngung nach der Messung der N-Aufnahme im Herbst mit Satellit“ für Winterraps ist in der finalen Phase.
Viele unserer Kunden besitzen einen YARA N-Sensor, ersparen sich jedoch den Herbstscan. Ursachen sind eingeschränkte Einsatzzeiten von „alten“ Passivsensoren im Herbst, Arbeitsspitzen, Kostenersparnis für eine extra Überfahrt oder auch die schlechte Befahrbarkeit der Schläge. So kommt es z.B. dazu, dass nur einige wenige Schläge gescannt werden konnten, aber für die gesamte Rapsfläche geplant werden soll.
Für uns eine Gelegenheit, Satellit und Pflanzensensor bei der Erfassung des Parameters N-Aufnahme im Raps praktisch zu vergleichen!
Abbildung 2: Links N-Aufnahmekarte abgeleitet aus Satellitenbildern nach EXAgT-Algorithmen, rechts interpolierte N-Aufnahmekarte aus ALS-2 Messungen aus dem Agricon Agriport.
Der Vergleich zeigt zum einen ein vergleichbares Niveau der gemessenen N-Aufnahmewerte, aber auch den größeren Detailreichtum der Karte aus Satellitendaten.
Die Unterschiede liegen in der Art der Messung begründet. Der Satellit Sentinel-2 arbeitet ähnlich einer digitalen Kamera mit einer definierten Auflösung wie der hier genutzen Spektralkanäle von 10x10m.
Beim YARA Sensor wird aus den Messungen jedes der zwei Sensorköpfe ein Durchschnittswert berechnet (2x 3m Messbreite pro Kopf). Pro Fahrgasse wird dieser eine Wert als Vorgabe für die gesamte Arbeitsbreite (hier 36m) genutzt.
Moderne Schleuderstreuer haben die Fähigkeit, zumindest links und rechts unterschiedliche Mengen zu streuen, Pneumatikstreuer und Spritzen besitzen viele einzeln ansteuerbare Teilbreiten. So kann eine höhere Auflösung der Applikationskarten auch innerhalb der Fahrgasse umgesetzt werden.
Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).
Since 2017, we have been successfully offering our „N fertilisation according to the measurement of N uptake by satellite in autumn“ service for winter oilseed rape and winter wheat/barley/rye. This is based on cloud-free Sentinel-2 satellite measurement data before dormancy and reference measurements of N uptake in the crop.
How was the availability of such data this year? For our customers in Mecklenburg-Western Pomerania, there was good quality data on 23 October 2023; this was also the case for Eastern Saxony on 30 October 2023.
Figure 1: Sentinel-2 RGB image from 23 October 2023 Mecklenburg-Western Pomerania
This was more difficult in other locations, such as west of Dresden/Erzgebirge. We had carried out our reference measurements on the ground here in late autumn; we were only able to use satellite data from 17.12.2023. Since the cold period at the end of November/beginning of December 2023 had hardly any influence on the crops of oilseed rape/winter cereals, even due to the snow cover, this was possible without any problems!
Figure 2: Sentinel-2 RGB image west of Dresden/Erzgebirge from 09/11/2023 left vs. RGB image from 17/12/2023
The search for cloud-free images of our customers‘ fields in Saxony-Anhalt and Thuringia was also very time-consuming this year, and we are proud that we were able to find them for all areas, sometimes through painstaking detective work!
The N-absorption maps and calculation tables have been finalised this week and will be sent to our customers from Monday!
Get on board now!
We now have cloud-free satellite data throughout eastern Germany at the end of 2023 and can now also create N uptake maps for winter oilseed rape and winter cereals and use them as a basis for fertilisation in spring 2024, a spreading map can be created at short notice!
If time is short, fertilise a constant N1a application (also for sulphur supply, see below), the next application can then be differentiated with an application map.
If there were problems with the sensor recordings in autumn, difficulties with the generation of spread maps, if you need personal advice from agronomy to application technology, please contact us!
Ask us, we look forward to your tasks! Our speciality is farm-specific solutions, we value you and your challenges =;-).
Our contact details are:
arnim.grabo@exagt.de
+49 (0) 176 72588814, +49 (0) 34324 269737
andreas.schmidt@exagt.de
+49 (0) 173 352 8960, +49 (0) 34324 269739
Veröffentlicht unterAgronomy, Technology|Kommentare deaktiviert für Challenges in the autumn satellite scan in late autumn 2023, you can still join!
Seit 2017 bieten wir erfolgreich unsere Dienstleistung „N-Düngung nach der Messung der N-Aufnahme im Herbst mit Satellit“ für Winterraps sowie Winterweizen/-gerste/-roggen an. Grundlage dafür sind wolkenfreie Sentinel-2 Satellitendaten vor der Vegetationsruhe und Referenzmessungen der N-Aufnahme im Bestand.
Wie sah die Verfügbarkeit von solchen Daten in diesem Jahr aus?! Für unsere Kundschaft in Mecklenburg-Vorpommern gab es qualitativ gute Daten am 23.10.2023, dies war auch für Ostsachsen am 30.10.2023 der Fall.
Abbildung 1: Sentinel-2 RGB Bild vom 23.10.2023 Mecklenburg-Vorpommern
Schwieriger war dies für andere Standorte wie z.B. westlich von Dresden/Erzgebirge. Unsere Referenzmessungen am Boden hatten wir hier im Spätherbst durchgeführt, als Satellitendaten konnten wir erst Aufnahmen vom 17.12.2023 nutzen. Da die Kälteperiode Ende November/Anfang Dezember 2023 auch durch die Schneedecke kaum Einfluss auf die Bestände vom Raps/Wintergetreide hatte war dies problemlos möglich!
Abbildung 2: Sentinel-2 RGB Bild westlich Dresden/Erzgebirge vom 09.11.2023 links vs. RGB Bild vom 17.12.2023
Die Suche nach wolkenfreien Aufnahmen von den Schlägen unserer Kunden war auch in Sachsen-Anhalt und Thüringen in diesem Jahr sehr aufwendig, wir sind stolz, das wir für alle Flächen in teilweise detektivischer Kleinarbeit fündig geworden sind! Die N-Aufnahmekarten und Berechnungstabellen sind in dieser Woche fertiggestellt worden und werden ab Montag an unsere Kunden verschickt!
Jetzt noch einsteigen!
Wir haben in Ostdeutschland jetzt flächendeckend wolkenfreie Satellitendaten Ende 2023 und können jetzt auch noch N-Aufnahmekarten für Winterraps und Wintergetreide erstellen und als Grundlage für die Düngung im Frühjahr 2024 nutzen, eine Streukartenerstellung ist kurzfristig machbar!
Falls die Zeit knapp ist, düngen Sie eine konstante N1a Gabe (auch zur Schwefelversorgung siehe unten), die nächste Gabe kann dann differenziert mit einer Applikationskarte ausgebracht werden.
Gab es Probleme mit den Sensoraufzeichnungen im Herbst, Schwierigkeiten bei der Streukartengenerierung, haben Sie einen persönlichen Beratungsbedarf von der Agronomie bis zur Ausbringtechnik, wenden Sie sich an uns!
Fragen Sie uns, wir freuen uns auf Ihre Aufgaben! Unsere Spezialität sind betriebsspezifische Lösungen, wir schätzen Sie und Ihre Herausforderungen =;-).
Veröffentlicht unterAgronomie, Technik|Verschlagwortet mitEinsparung N Dünger, PF|Kommentare deaktiviert für Herausforderungen beim Herbstscan mit Satellit im Spätherbst 2023, jetzt noch einsteigen!
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
Kommentare werden geladen …
Du muss angemeldet sein, um einen Kommentar zu veröffentlichen.
Du muss angemeldet sein, um einen Kommentar zu veröffentlichen.